SQL语句的WHERE子句中的加权条件

我想要搜索特定字段或者STARTS WITH某个字符串（比方说“ar”）或该字段包含字符串“ar”的记录。SQL语句的WHERE子句中的加权条件

但是，我认为这两个条件不同，因为我限制返回到10的结果数量，我希望STARTS WITH条件比CONTAINS条件的权重更重。

例子：

SELECT * 
FROM Employees 
WHERE Name LIKE 'ar%' OR Name LIKE '%ar%' 
LIMIT 10

美中不足的是，是，是否有与“AR”，就应该受到青睐开头的名称。我应该找回一个只包含“ar”的名称的唯一方法是，如果有少于10个名称的开头为“ar”

如何对MySQL数据库执行此操作？

来源

2011-02-17 Stephen Stchur

您需要在两部分中选择它们，并向结果中添加首选标记。 10从每个分段，然后将它们合并并再次把最好10.如果段1产生8个条目，那么段2 UNION的剩下的2

SELECT * 
FROM 
(
SELECT *, 1 as Preferred 
FROM Employees 
WHERE Name LIKE 'ar%' 
LIMIT 10 
UNION ALL 
SELECT * 
FROM 
(
    SELECT *, 2 
    FROM Employees 
    WHERE Name NOT LIKE 'ar%' AND Name LIKE '%ar%' 
    LIMIT 10 
) X 
) Y 
ORDER BY Preferred 
LIMIT 10

来源

2011-02-18 00:06:19 RichardTheKiwi

+1。同意，这是更有效的。 – mellamokb

这似乎适用于我。你能解释一下吗？我理解（一般来说）联盟的含义。什么是X和Y以及什么是1和2？ –

@Stephen - X和Y只是给子查询的别名（每个派生表必须是别名 - 以便可以在需要时引用它们）。您可以添加一列到任何结果集，只需给出一个值并命名（别名）该列即可。在这种情况下，我在第一部分中添加了一个名为“Preferred”的列，其值为1，第二部分中的值为2。列现在是结果的一部分（用于查询）。 – RichardTheKiwi

分配码值的结果，排序码值：

select 
    *, 
    (case when name like 'ar%' then 1 else 2 end) as priority 
from 
    employees 
where 
    name like 'ar%' or name like '%ar%' 
order by 
    priority 
limit 10

编辑：

见理查德又名cyberkiwi的回答更高效的解决方案，如果有潜在的很多比赛。

来源

2011-02-17 23:51:45 mellamokb

应受益，那么这可能会比较慢，因为它必须首先为所有匹配分配一个优先级。 – RichardTheKiwi

试试这个（没有MySQL实例立即可用来测试）：

SELECT * FROM 
    (SELECT * FROM Employees WHERE Name LIKE 'ar%' 
    UNION 
    SELECT * FROM Employees WHERE Name LIKE '%ar%' 
    ) 
LIMIT 10

可能有更好的方法来做到这一点，但立即窜出来的想法。

来源

2011-02-17 23:52:44

我的解决方案都将产品是：

SELECT * 
FROM Employees 
WHERE Name LIKE '%ar%' 
ORDER BY instr(name, 'ar'), name 
LIMIT 10

instr（）寻找所述模式的第一次出现。 AR％将在xxAR之前出现。

这可以防止：

应该只能做表扫描1次。联合和派生表做3. 3.列上的前两个过滤出模式，然后是子集中的第三个，以找到它们相等的位置 - 因为联合会过滤掉模糊。
根据模式的位置给出一个真正的排序。 WX> xW，它们> XXW>等...

来源

2011-02-18 20:19:37 petemill66

SELECT * 
FROM Employees 
WHERE Name LIKE 'ar%' OR Name LIKE '%ar%' 
ORDER BY LIKE 'ar%' DESC 
LIMIT 10

应该由工单二进制真/假像，如果index'ed如果表中包含许多比赛从指数

来源

2015-12-14 21:44:04 exussum

SQL语句的WHERE子句中的加权条件

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