弗林克MultipleLinearRegression适合需要3个PARAMS

Question

我遵循的 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/batch/libs/ml/multiple_linear_regression.html 的例子，但在本例中的拟合函数只需要一个PARAM，但在我的代码，适合需要三个参数，可以

mlr.fit（培训，fitParameters ，fitOperation）;

我认为fitParameters可能是setIterations（），setStepsize（） 的替代，但什么是fitOperation？

Answer 1

fitOperation参数实际上是一个由Scala编译器自动填充的隐式参数。它封装了MLR逻辑。

由于你的fit函数有3个参数，我怀疑你是使用FlinkML与Flink的Java API。我强烈建议你使用Scala API，否则你将不得不手动构建ML管道。如果您仍想这样做，请查看MultipleLinearRegression随播对象中定义的FitOperations。