统计不同和窗口函数

我有一个ID，交易，这些交易的日期和这些交易的类别的列表。我想每个ID中创建的每个不同种类的计统计不同和窗口函数

出发表我是看起来像这样：

id trxn_dt  trxn_amt trxn_category 
1 10/31/2014 58  apple 
1 11/9/2014 34  banana 
1 12/10/2014 12  apple 
2 7/8/2014 78  banana 
2 11/20/2014 99  banana 
3 1/5/2014 120  orange 
4 2/17/2014 588  apple 
4 2/18/2014 8  banana 
4 3/9/2014 65  orange 
4 4/25/2014 74  apple

而且我想最终的结果看起来是这样的：

id trxn_dt  trxn_amt trxn_category number_category 
1 10/31/2014 58  apple   2 
1 11/9/2014 34  banana   2 
1 12/10/2014 12  apple   2 
2 7/8/2014 78  banana   1 
2 11/20/2014 99  banana   1 
3 1/5/2014 120  orange   1 
4 2/17/2014 588  apple   3 
4 2/18/2014 8  banana   3 
4 3/9/2014 65  orange   3 
4 4/25/2014 74  apple   3

我一直在使用count(distinct(trxn_category)) over(partition by id,trxn_category order by id) as number_category尝试，但我得到一个错误有关使用“独立的”

来源

2016-06-21 user5410996

是什么***确切的***错误信息？你正在使用哪些DBMS？（Postgres？Oracle？SQL Server？）。另外：'distinct'是**不是**的函数。 –

您可以使用相关子查询此：

SELECT id, trxn_dt, trxn_amt, trxn_category, 
     (SELECT COUNT(DISTINCT trxn_category) 
     FROM mytable AS t2 
     WHERE t2.id = t1.id) AS cnt 
FROM mytable AS t1

Demo here

来源

2016-06-21 21:03:12

;WITH cteCounts AS (
    SELECT 
     id 
     ,COUNT(DISTINCT trxn_category) as CategoryCount 
    FROM 
     table 
    GROUP BY 
     id 
) 


SELECT 
    t.id 
    ,trxn_dt 
    ,trxn_amt 
    ,trxn_category 
    ,c.CategoryCount 
FROM 
    table t 
    INNER JOIN cteCounts c 
    ON t.id = c.id

不能在分区聚集使用DISTINCT。

来源

2016-06-21 21:03:15 Matt

大多数的DBMS不支持窗口化功能DISTINCT，但你可以模拟使用两个DENSE_RANKs COUNT（DISTINCT）：

DENSE_RANK() over (partition by id,trxn_category order by id ASC)- 
DENSE_RANK() over (partition by id,trxn_category order by id DESC)

或嵌套MAX（DENSE_RANK）：

select 
    MAX(dr) over (partition by id,trxn_category) 
from 
(
    select 
     DENSE_RANK() over (partition by id,trxn_category order by id DESC) as dr 
)

来源

2016-06-21 21:18:13 dnoeth

统计不同和窗口函数

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