我正在处理差异图的后期处理。 我的视差图像,即使是WLS过滤,也有太多的“洞”。openCV中DisparityWLSFilter的原始文件?
这就是我现在得到的。整顿,但以鱼眼的方式。无论如何整顿肯定,但有很多漏洞。视差匹配算法是SGBM。 WLS过滤器西格玛是2.1,lambda是30000.黑色区域是孔。
我指的是官方opencv网站,其中说Disparity map post-filtering,它正在使用DisparityWLSFilter广泛。但我想知道它是如何在内部工作的,并且想要阅读有关此实现的理论论文。我想知道西格玛和Lambda做什么,以及它如何过滤我的图像。
而且,有没有其他很好的视差过滤器,我可以使用? WLS过滤器无法有效填充“孔”。或者,任何易于使用或易于实现的算法,或者不是GPL的库?
感谢您的评论,但我怀疑我可以从唯一作者得到任何答案..无论如何请求发送。最好不要尝试。谢谢你提醒我。到目前为止,我发现的是[链接](http://publish.illinois.edu/visual-modeling-and-analytics/files/2014/10/FGS-TIP.pdf)和另一个[链接](http:///delivery.acm.org/10.1145/1370000/1360666/a67-farbman.pdf?ip=163.152.126.27&id=1360666&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=0EC22F8658578FE1%2E92929792C8912683%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B0C3E38B35&CFID=762570584&CFTOKEN=54500157&__acm__=1458205715_ad4c6c63ac85f08dc1f5e2dfadae18c6),但不知道还 – minimanimo