NLP将括号表示法转换为依赖关系树

给出了构成词的括号表示法，是否有办法将它转换为其依赖树？NLP将括号表示法转换为依赖关系树

[S [NP [Proper-Noun John]][VP [Verb saw][NP [Proper-Noun Mary]][PP [Preposition with][NP [Determiner a][Noun telescope]]]]]

到

nsubj(saw-2, John-1) 
root(ROOT-0, saw-2) 
dobj(saw-2, Mary-3) 
case(telescope-6, with-4) 
det(telescope-6, a-5) 
nmod(saw-2, telescope-6)

来源

2017-11-11 arjun

有参与这种转换，所以你不会找到任何标准语言无关的转换工具，多语言/特定表示，决定和启发。如果你正在使用PTB式英语树木的工作有几个现有的转换器：

有一个为斯坦福解析器（edu.stanford.nlp.trees.EnglishGrammaticalStructure）开发的，其产生的输出类型，你在上面，在他们FAQ描述。（另请参阅相关问题：Stanford Dependencies Conversion Tool。）
还有一个非常老的PTB专用LTH Constituent-to-Dependency Conversion Tool for Penn-style Treebanks，它生成CoNLL 2008风格的输出。

你的榜样看起来并不像一个标准的PTB树，所以你可能需要调整现有的转换器，在这种情况下，斯坦福转换可能是一个很好的起点。

来源

2017-11-13 14:27:27 aab

那么为了获得SVO三元组，你需要依赖分析？或者只能从上述输出中提取此信息？ – arjun

不，从类似于上面的组成分析树中提取依赖关系。查看edu.stanford.nlp.trees.EnglishGrammaticalStructure和edu.stanford.nlp.trees.EnglishGrammaticalRelations中的Stanford解析器代码。 EnglishGrammaticalRelations显示了用于查找像nsubj这样的关系的树形模式。你可以看到，这是非常英语/ PTB的具体和有很多启发式。 – aab

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