Tornado的“收益率”与asyncio的“收益率”之间的区别？

Question

在龙卷风中，我们平时写下面的代码来异步调用一个函数：

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): 

    @tornado.gen.coroutine 
    def post(self): 
     ... 
     yield self.handleRequest(foo) 
     ... 

    @tornado.gen.coroutine 
    def handleRequest(self, foo): 
     ... 

但ASYNCIO（将与Python 3.4发货，可以从PIP安装的Python 3.3），我们使用yield from实现同样的事情：

@asyncio.coroutine 
def myPostHandler(): 
    ... 
    yield from handleRequest(foo) 
    ... 


@asyncio.coroutine 
def handleRequest(foo) 
    ... 

从代码中看到，所不同的是yield和yield from。但前者handleRequest(foo)返回一个tornado.concurrent.Future对象，后者返回generator对象。

我的问题是，机制中的两件事有什么区别？控制流程如何？谁调用实际的handleRequest并检索其返回值？

追加：我有Python生成器和迭代器的基本知识。我想了解通过使用这些Tornado和asyncio所取得的成果，以及这两种机制之间的区别。

Answer 1

两者之间存在巨大差异。 yield from需要另一个发电机，并继续从该发电机产生（代表责任，因为它）。 yield仅产生一个值。

换句话说，yield from，在简单的情况下，可以被替换为：

for value in self.handleRequest(foo): 
    yield value 

如果换成一个yield from <expression>符合yield <expression>你整个发电机返回给调用者，而不是该值发电机产生。

yield from语法仅在Python 3.3中引入，请参阅PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator。除了Python 3.3，Tornado还支持Python版本2.6,2.7和3.2，因此它不能依赖于yield from语法。另一方面，asyncio是3.4中添加的核心Python库，完全可以依赖yield from生成器委派语法。

因此，Tornado将不得不后置处理从@tornado.gen.coroutine发生器产生的值，以检测是否产生了tornado.concurrent.Future对象;代码处理可以简单得多。事实上，Tornado Runner.run() method会执行显式类型检查来处理委派的任务。