表中的Matplotlib文本对齐方式

Question

我很努力地左右对齐文本，而不会浪费列中的空间。同样的山坳宽度被用于中心/左/右：

1. Center aligned：正确居中，确定
2. Left aligned：左侧
3. 浪费的空间即使省略colWidths如表参数，并与玩弄我最喜欢的解决方案the_table._autoColumns = range（-1，len（colLabels））不会改善这种情况

我在做什么错？这是matplotlib中的错误吗？

最好的问候， 勒

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

size_x, size_y = 12, 4 
fig = plt.figure (figsize=(size_x, size_y)) 
ax = fig.add_subplot(111) 

col_ID = pd.Series ([ "R001", "R002", "R003", "R005", "R006", "R007" ]) 
col_Title = pd.Series ([ 50*"*", 10*"-", 70*"x", "R005", "R006", "R007" ]) 
col_x  = pd.Series ([ 3,  1,  3,  4,  2,  3 ]) 
col_y  = pd.Series ([ 4,  2,  3,  2,  4,  3 ]) 

legend_df = pd.DataFrame ({ "ID" : col_ID, 
          "Title" : col_Title, 
          "X-Pos" : col_x, 
          "Y-Pos" : col_y, 
          "Value" : col_x * col_y }) 
rowLabels = legend_df.index 
colLabels = legend_df.columns 
cellText = legend_df.values 

# Center-Aligned text looks ok 
the_table = plt.table (cellText=cellText, rowLabels=rowLabels, colLabels=colLabels, loc='upper center', cellLoc="center", colWidths=[0.05, 0.52, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05]) 

# Bogus: Same colWidths, but left OR right aligned -> unwanted space in title column 
# the_table = ax.table (cellText=cellText, rowLabels=rowLabels, colLabels=colLabels, loc='upper center', cellLoc="left", colWidths=[0.05, 0.52, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05]) 

the_table.auto_set_font_size(False) 
the_table.set_fontsize (8) 

# Set col width automatically 
# the_table._autoColumns = range (-1,len (colLabels)) 

ax.xaxis.set_visible (False)           # Grafik-Achsen ausschalten, wir wollen nur Plot 
ax.yaxis.set_visible (False) 
# the_table.scale(2, 2) 

plt.show() 

Answer 1

每默认情况下，电池有10％的填充双方，这是非常有用的让文字开始旁边的表格单元格边框一点。对于非常大的电池，10％太多，导致不希望的大空间。

为了克服这一点，就需要在问题设置填充的列到一个较低的值，为所有其他列的10％实际上是desireable。没有内置选项来设置填充，但可以通过循环遍历列的单元格并更改相应的属性来操作它。

def set_pad_for_column(col, pad=0.1): 
    cells = [key for key in the_table._cells if key[1] == col] 
    for cell in cells: 
     the_table._cells[cell].PAD = pad 

set_pad_for_column(col=1, pad=0.01) 

这将仅为第二列（col=1）生成1％的填充。