aiohttp

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    我开发了一个服务,充当网关,将请求重定向到不同的微服务。为此,我使用aiohttp来处理重定向请求,gunicorn(w/aiohttp.worker.GunicornWebWorker)服务,Heroku作为主机。 在本地工作一切都很完美,100%的请求返回响应,客户端总是收到所需的信息,但是当我部署到Heroku并重定向一些请求时(每分钟5k),我发现有3到7个HTTP状态请求503超时错误。

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    目前我做这样的事情 app.router.add_route('POST', '/foo/{par}', foo_test) 我如何可以提取POST的身体要求 @asyncio.coroutine def foo_test(request): body = request.content.read() #returns a generator 我的问题是如何提取发电机机身返回?

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    我在aiohttp redis会话中找不到redis会话到期实现。会话保存在redis中,但后来我检查了ttl AIOHTTP_SESSION_C8A63762a87d4c01a64991e268c35f54没有会话密钥的ttl。 如何实施到期以避免旧会话增长?我想集 expire 'AIOHTTP_SESSION_'+session.identity 300 在会话中间件的每一个请求,是方便

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    我aiohttp网络服务器共享状态使用随时间变化的全局变量: UnboundLocalError: local variable 'shared_item' referenced before assignment 我将如何正确使用共享变量shared_item: from aiohttp import web shared_item = 'bla' async def handle(r

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    我想,只要我收到请求响应用户,然后继续将数据保存到数据库 async def index(request): data = await request.post() response.write("done") async with request.app.mysqlpool.acquire() as conn: async with conn.curso

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    下,我有一个小小的aiohttp.web应用程序,通过aiopg SQLAlchemy的整合执行SQL请求。 import aiohttp.web from aiopg.sa import create_engine app = aiohttp.web.Application() async def rows(request): async with request.app[

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    在Flask中异步传输大文件的最佳方法是什么?我已阅读此。但我想知道是否有一种方法可以在不使用芹菜的情况下做到这一点。 在此先感谢

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    我试图在静态文件中的aiohttp中启用压缩。我试图创建一个自定义的响应: import aiohttp class GzipResponse(aiohttp.web.StreamResponse): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.enab

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    我有一个刮板(基于Python 3.4.2和asyncio/aiohttp库)和一堆链接(> 10K)来检索一些少量的数据。刮板代码 部分: @asyncio.coroutine def prepare(self, links): semaphore = asyncio.Semaphore(self.limit_concurrent) tasks = [] resu

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    我正在尝试使用aiohttp创建一个网站流量模拟器。以下代码示例异步发出10k个请求。我想知道他们中有多少人同时发生,所以我可以说这是10k用户同时请求网站的模型。 如何确定并发网络请求的数量,或者如何确定aiohttp每秒请求多少个请求?有没有办法实时调试/分析并发请求的数量? 有没有更好的方法来使用任何其他编程语言来建模网络流量模拟器? import asyncio import aioht