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很多时候我必须重新启动一个微服务，因为我经过一段时间（6-12小时）（我插入了下面的堆栈跟踪）后出现DataAccessResourceFailureException和JDBCConnectionException。我使用Spring数据和DB是AWS RDS 这里的，我认为会解决这个问题 spring.datasource.dbcp2.validation-query= SELECT 1 sp

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Airflow会造成太多连接并导致MySQL RDS服务器崩溃

我正在使用Airflow连接来从RDS SQL实例中提取和处理数据。问题是该进程正在生成超过21个连接（尽管我的并发性在cfg文件中设置为4）并且RAM超载。根据我如何设置流程，我不希望每次连接超过6-8个连接。有没有一个好的cfg文件设置或管理面板选项，可以让我控制这种行为？我试过更新sql_alchemy_pool_recycle但这并没有解决问题。你可以看到系统性能开始坦克的GANT图表作

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SQL查询执行MySQL工作台，但不是在生产

问题 SQL查询： SELECT COUNT(suggestedfood.id) AS num_same, suggestedfood.place_id FROM suggestedfood WHERE suggestedfood.group_id=? AND suggestedfood.selected=? AND suggestedfood.removed=? GROUP BY suggest

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是否有可能直接拥有AWS RDS警报

我是AWS的新手，自从最近几个月开始工作。来自客户的要求是， Get the daily count of `users` table from `AWS RDS` in an alert at 7 am pacific. 我可以写一个Python脚本来做到这一点，可以通过设置一个cronjob或λ和云表时间表从AWS instace运行它。但是我已经从客户端存在的AWS（OR AWS R

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AWS RDS MSSQL不可用慢

我想到当我在AWS RDS上开始一个项目并使用MSSQL时，它会很快或至少可用。它既不是 - 我有一个运行在VPC中的MSSQL服务器，但使用MSSQL Management studio几乎是不可能的，因为它速度很慢（在管理工作室中通过分钟来获得对右键单击功能的响应）。我有快速的互联网和没有连接问题。有没有其他人遇到过这个问题 - 我不知道管理工作室中有没有tweek？我想我应该用天青....

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无法为AWSCredentialsProvider设置访问密钥和密钥

g_cred1 = new BasicAWSCredentials(access_key, shared_key); AWSCredentialsProvider cred = new StaticCredentialsProvider(g_cred1); AmazonRDSClientBuilder rdsClient1 = AmazonRDSClientBuilder .stan

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RDS导出日志文件

我想从RDS Mysql导出错误日志，一般日志和慢查询日志。我已完成数据库实例的所有必要设置。我已将常规日志和慢查询日志导出到文件。（log_output：FILE）这样做的最佳方法是什么？我想为此使用lambda。但我无法找到触发我的lambda函数的合适方法，例如：创建新日志文件时，必须触发lambda函数。是否可以直接将此日志文件事件推送到CloudWatch？我已经通过了文档

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错误：升级RDS实例后数据包序列号错误

将我的RDS升级到更大的实例类后，我开始在我的错误日志中看到数据包序列号错误。我有2个由ElasticBeanstalk创建的Web服务器。我该如何摆脱错误？大多数文献（这里和网络上一般）都将这种错误归咎于我们没有使用的多线程。

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RDS：无法执行HTTP请求：无法识别的SSL消息，明文连接？

请参考下面的代码，我使用的列出RDS（MySQL的）可用日志文件 AWSCredentials credentials = new BasicAWSCredentials("XXX", "XXX"); AWSCredentialsProvider provider = new StaticCredentialsProvider(credentials); AmazonRDS rdsClien

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为什么此Postgres Select Query在本地Docker容器中工作，但不在Amazon RDS Postgres上工作？

我的团队拥有一个本地开发环境，其中包含一个Ruby on Rails应用程序，该应用程序连接到Postgres数据库以检索有关机场的一些信息，并使用它进行进一步查询。本地环境意味着复制我们的生产环境（都运行在相同的码头集装箱中）。本地Postgres的容器使用官方的Postgres：9.6高山容器这里找到：https://hub.docker.com/_/postgres/ 有问题的查询： SE