apache-flink

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    我正在寻找模拟window()。reduce()操作的行为,但在任务管理器级别没有键。有点像.windowAll()。reduce()对于一个流,但我期待从每个任务管理器获取单独的结果。 我试着搜索“flink processFunction examples”,但没有找到任何有用的东西来看。

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    Flink有没有机制在作业失败时发送警报/通知? 我想也许如果应用工作会意识到它正在被重新启动,客户端代码可以发送通知给一些水槽的重启策略,但找不到任何相关的工作背景信息

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    能否请你帮我 - 我试图使用Apache Flink与外部合奏/树库像XGBoost机器学习的任务,所以我的工作流程是这样的: 接收数据的单个流,其原子事件看起来像一个简单的向量event=(X1, X2, X3...Xn)并且它可以被想象为POJO字段所以最初我们有DataStream<event> source=... 很多特征提取码应用于同一事件源: feature1 = source.ma

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    使用卡夫卡/弗林克命令行 - 在Scala代码“命令” 目前,当我将作业提交到弗林克,其通过命令行。与创建和删除Kafka主题相同。 是否有Scala - 用于控制命令行接口命令执行的API。因此,根据应用程序中的条件,我可以提交作业以链接并从代码创建/删除kafka。 命令我想在Scala代码 Starting Flink Server bin/start-local.sh Sto

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    我正尝试使用flink从kafka流式传输数据。我的代码在编译时没有错误,但运行出现以下错误: Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apach

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    我已经与下列mapPartition功能的程序异步Web服务调用: public void mapPartition(Iterable<Tuple> values, Collector<Tuple2<Integer, String>> out) 我收集的100从输入values &分批送他们到一个web服务进行转换。结果我加回到out集合。 为了加快这个过程,我通过使用Executors做了网

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    Apache Flink提供REST API以提交其作业。我试图从本地机器调用该REST API,但获得java.net.UnknownHostException。到目前为止,我成功通过SSH运行我的作业,但需要通过REST API运行作业,以便我可以直接从我的应用程序/代码运行作业。

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    我不明白StreamExecutionEnvironment.readFile方法。 FileProcessingMode有2个选项:PROCESS_ONCE和PROCESS_CONTINUOUSLY。如果我们选择前者,它只处理一次文件,并在execute()后退出。如果我们选择后者,即使我们只是在文件中添加一些行,它会再次处理整个文件(添加所有文件,例如,在最后一次处理之前的每个单词的计数)。我

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    我试图运行官方的“Kafka010Example.scala”,但unortunatelly它不会从输入主题读取并按预期方式写入输出。我错过了什么或做错了什么?任何帮助或暗示大加赞赏。这也正是我所做的: 在泊坞窗容器(Spotify的/卡夫卡:最新)开始卡夫卡 $ docker run -d -p 2181:2181 -p 9092:9092 spotify/kafka:latest 开始的容器内

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    我试图在windows中编译flink和intellij的想法,并且在这里遵循了所有的指令“https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.4/internals/ide_setup.html”。但是,建设项目时,我遇到这个错误: java: package org.apache.flink.runtime.testingUtil