package HW2_Min_Max;
import java.util.Scanner;
public class HW2_Min_Max {
public static void main(String[] args) {
Scanner myScanner = new Scanner(System.in);
System.out.printl
我已经约70百万行的数据集的用户的位置和日期时间CSV,并写下了下面的代码,以平均最高100个用户的点数: val spark = org.apache.spark.sql.SparkSession.builder
.appName("Test")
.getOrCreate
import spark.implicits._
val watch = new Stopwat
运行平均值我有具有以下结构的枢轴表: 行字段是month(号码1至12)和values(revenue,sqft,rev_per_sqft这是一个计算出的字段)。我也根据month行显示Running Total in。 现在,这适用于revenue和sqft。 但它不适用于rev_per_sqft。该字段的公式为=revenue/sqft。它在个人月度的基础上工作,但当我做Running Tot
下一个代码计算输入文件中每列的平均值。它一直运行,直到文件有nan的值扭曲平均值。 这里是我的代码: with open(biasfile, 'r') as f:
data = [map(float, line.split()) for line in f]
num_rows = len(data)
num_cols = len(data[0])
totals = num_co