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我正在使用具有数据库存储输入数据集和输出数据集的自定义活动（配置为在Azure批处理上运行）的数据工厂管道。数据湖存储链接服务正在使用服务来验证服务（服务主体），并且在通过复制向导在复制活动中使用时工作正常。但是，当与试图检查数据湖中是否存在文件的自定义活动一起使用时，活动会失败，并显示“需要授权”错误。使用Azure Blob Store作为输入和输出数据集时，相同的自定义活动正常工作。似乎是

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使用Microsoft Azure作为计算集群

我的实验室刚刚获得了Microsoft Azure的赞助，我正在探索如何利用它。我是工业级云服务新手，对于大量的术语和概念非常困惑。简而言之，这里是我的场景：我想用多个数据集实验相同的算法，即数据并行性。该算法在Linux（ubuntu 16.04）上用C++实现。我尽我所能使用静态链接，但仍依赖于一些动态库。但是，这些动态库可以通过apt轻松安装。每个数据集是结构化的，意味着数据（图像，其

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Azure Batch Pool启动任务从Blob下载资源文件FileShare

我是Azure的新手，我正在尝试在此处构建一个简单的Azure批处理案例。我在批池堆放启动任务... 我创作了一批账户，并在美国东部的存储帐户，然后我创建了一个通用 - 文件共享在存储帐户与容器。我手动更新了一个名为Test.txt的文件。我想要做的就是要求批量池下载此文件在启动任务。所以代码老话： string storageConnectionString = String.Format

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在Azure批处理中创建.ps1启动任务时发生意外的令牌错误

我试图在批处理StartTask中运行PowerShell脚本，但遇到错误。下面是我创建池startTask时出错代码： def create_pool(batch_service_client, pool_id, resource_files, node_os_family): print('Creating pool [{}]...'.format(pool_id)) ta

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什么是Azure的API版本

我试图访问由Azure中提供的GET请求的结果，如例所示：https://msdn.microsoft.com/sv-se/library/azure/dn820159.aspx 我的问题是，api-version是一个强制性的说法，但我有不知道在里面写什么。我对Azure Batch文档有点遗憾，但似乎并不完整。我在Azure网页中发现了一些东西：https://azure.microsoft

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使用Azure Batch Restful API创建Azure批处理池，遇到异常

我正在尝试使用RESTful API创建池。我知道有批量服务的C＃库，但为了编程指定子网ID，我必须使用RESTful API来创建它，我在this MSDN article中读到了这个。我的帖子URI按照格式 https://{account-name}.{region-id}.batch.azure.com/pools?api-version={api-version} 代码 using (

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Azure的批次规格讼

我在Azure上运行的批处理大规模并行作业现在，工作好，但我很遗憾我似乎无法使用A0实例。我运行的作业内存或磁盘使用量非常低，所以我只想要'裸'核心理想。 A1情况都很好也，但费用〜5克拉/小时，而A0的成本〜1.5克拉/小时，他们就足够了。所以：我如何使用A0在Azure的批次，如果没有，我想这将是（很多）运行成本比较便宜的辅助角色？

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Azure批量作业是否需要观察器进程？

我们有一个很长的运行操作（可能有几天），我们希望从写入到Azure存储的BLOB文件触发。这项工作可以在一年内开始，从未或过几天开始。 Azure Batch工作看起来完全像我们所需要的，假设在批处理作业运行时不需要成为'观察者'进程。例如，如果我们可以让一个Azure函数捕获BLOB事件，启动一个批处理作业，以“即热即忘”的方式启动作业，然后函数结束它正是我们需要的。我们并不太担心报告工作的进展

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Azure批处理作业错误：无法加载文件或程序集'Microsoft.Data.OData

我读https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/batch-dotnet-get-started/#step-2-upload-task-application-and-data-files并下载了示例文件。我可以运行没有任何问题的示例。但是，当我使用azure将批量作业创建为新应用程序时，我在日志中发现了此错误。它似乎无法

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Azure批处理作业启动任务失败

我正在使用Azure批处理Python API。当我创建一份新工作时，我会看到退出码128（附图）。我怎么知道这是什么原因？我使用此代码创建一个新的任务： def wrap_commands_in_shell(commands): return "/bin/bash -c 'set -e; set -o pipefail; {}; wait'".format(';'.join(comm