azure-dsvm

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    当我尝试在美国东部或中南美(支持广告的两款GPU)中执行新的Ubuntu Compute VM时,没有选择N6的选项。 获得N6虚拟机的唯一方法是使用“虚拟机的深度学习工具包”选项,这是一个Windows虚拟机。 是否可以在Azure上创建Linux N6虚拟机?如果是这样,怎么样?

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    我想让Jupyter笔记本与我的Azure数据科学VM和内核不工作。我使用shellbash安装CNTK,它可以像命令那样运行。然而,当我拉起来使用蟒蛇或命令:“jupyter笔记本”我得到这个错误: Traceback (most recent call last): File "C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\cntk-py35\li

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    我需要谷歌的云打包的虚拟机与安装下列程序已经: 的Python(2.X,3.X,蟒蛇发行版) [R 数据库服务器(PostgreSQL系统等) 的IPython/Jupyter/JupyterHub 深度学习图书馆(Tensorflow,Keras和GPU支持CUDANN) 这些通常在Amazon的AMI或MS Azure的数据科学实例中可用。 链接: 1. Amazon's AMI! 2. Mi

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    我有一个由图像分析模型和2个脚本文件组成的python应用程序。在Main.py中,我有XMLRPC服务器永远运行,监听客户端。 if __name__ == "__main__": server = SimpleXMLRPCServer(("0.0.0.0", 8888)) print("Listening on port 8888...") server.regi

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    我一直试图通过微软广泛的文档进行排序,但是,找不到我正在寻找的答案,因此,在这里张贴专家! 我在MS SQL Server 2016的数据库中有一张表,我读/写使用MS SSMMS。我想将此单个表导出到我的Azure存储帐户中,以便在MS Data Science虚拟机中进一步分析,但无法找到实现此目的的方法。有什么建议么? 谢谢。

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    我是R中的新手,我正在处理拥有超过5百万个观察值的数据集。所以我认为在虚拟机上使用RStudio而不是在本地机器上使用它是个好主意。 我正在阅读关于虚拟机和RServer的文档,但是如果我必须使用Microsoft R Server创建VIM,然后像在本地机器上那样安装Rstudio,或者如果我可以创建一个通用VIM,然后安装RStudio。哪种方法是正确的?为什么? 如果这两个选项都可能,哪一个

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    我为Windows提供了一个新的VM来运行一些使用Python笔记本和sql server的示例。 existing samples正在使用经典门户。在新的门户,我要补充的选项或提供两个虚拟机之一: 数据科学虚拟机运行在Windows上 数据科学虚拟机运行在Windows(CSP) 我想知道区别;我可能会误解它,似乎有许可证(CSP的说明中提到“启用自己的许可证”)?另外,什么时候应该选择一个呢?

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    我正在尝试在Azure DSVM上使用Theano,它是预配置的数据科学虚拟机。有人知道这样的虚拟机,它是否支持Theano开箱即用? WARNING(theano.configdefaults):g ++ not detected! Theano将无法执行优化的C实现(对于CPU和GPU),并将默认为Python实现。性能将严重下降。要移除此警告,请将Theano标志cxx设置为空字符串。 有这

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    我正在使用Terraform创建Azure虚拟机,但由于没有安装太多功能,我正在研究其他Azure资源。我发现Azure Data Science VM覆盖了我的大多数需求,所以我想知道是否有方法使用Terraform创建这些VM。我无法在文档中看到它,但也许有一种解决方法。 任何这方面的方向将是伟大的!

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    我正在尝试为Azure中的模型培训构建一个虚拟机。我发现这个Data Science Virtual Machine for Linux (Ubuntu)虚拟机似乎是一个合适的候选人。 不幸的是,当我启动VM并安装了caffe先决条件时,我无法运行测试。我得到的make runtest以下错误(make all和make test完成没有错误): NVIDIA: no NVIDIA devices