azure-stream-analytics

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    我想知道WITH的性能影响是什么?我是否应该尽可能地依靠WITH caluse? 举例来说,如果我有一个看起来像quereis: Select * from Input1 i where i.type = 'something' Select * from Input1 i where i.type = 'something-else' Select * from Input1 i whe

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    我们有一个Stream Analytics作业,该作业具有映射到IOT Hub操作监控端点的输入。我们最初在Azure门户上定义了我们的工作。它在创建/更新时可以正常工作。 我们在多个“Azure环境”中使用作业逻辑,现在将它保存在源代码管理中。我们使用Visual Studio Stream Analytics Project类型来管理源代码。 我们正在使用New-StreamAnalytics

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    假设我想从asp.net webapp中获取Azure流分析或Azure函数应用程序的输出以进行实时数据分析可视化。 虽然我可以有一个服务器的NodeJS偷看我的Azure存储,并给予通过WebSocket的实现具有实时数据的客户端的能力,有没有做什么,我会实现一个Azure的模块? 是否有这样做的一个推荐的方法?优选地,不必直接窥视存储。 解决:我终于用SignalR打入一个蓝色的服务总线这是从

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    我已创建了一个ASA的工作,也创造了一个输入别名和一个输出别名 like this ,我编辑这样 WITH [StreamData] AS ( SELECT employee_id, first_name, last_name, age, salary FROM [DeviceDataStream] WHERE [Obj

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    我有一个用c#编写的应用程序,支持Azure流分析。我需要将我的应用程序迁移到云。 GitHub的“功能应用服务”和部署选项是否可以工作?我知道如何将文件从github部署到功能应用程序。但如何部署和运行github文件?任何其他建议将应用程序迁移到云?

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    我有来自天青流分析的实时数据。我已启用历史记录数据,因为我想在我的仪表板中查看历史事件。但是,我需要在仪表中显示最新的消息值。有没有办法获取最新的消息值,并将其作为单个值显示在仪表板上? 非常感谢。

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    我们目前正在通过Azure流分析将数据从Azure事件中心流式传输到Cosmos数据库。我希望能够以编程方式更改在数据流式传输时完成的查询(/ Transformation)。 var existingQuery = AnalyticsClient.Transformations.Get(handler.ResourceGroup, handler.JobName, handler.JobName

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    我正在流式传输包含posix/epoch时间字段的事件消息。我正在计算在哪个时间范围内,我收到了来自设备的一系列消息。 让我们假设以下的(简化的)输入: [ { "deviceid":"device01", "epochtime":1500975613660 }, { "deviceid":"device01", "epochtime":1500975640194 },

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    我们目前尝试评估我们是否应将我们的业务逻辑 移植到Azure IoT Hub。 到目前为止,这看起来很有希望,但我对流分析有疑问。 可以说我们有物联网设备在发送他们的数据作为csv文件的领域。 目前,我们的后端有一些巨大的问题需要通过这些数据,分析并将其注入到我们的数据库系统中,并获得不错的表现。 我想尝试使用Azure。 如果我使用物联网集线器并想将此csv格式发送到集线器。我们假设csv格式是

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    我有一个场景,其中事件中心每10秒获取一次数据,这些数据传递给流分析,然后传递给Azure SQL Server。技术团队提出了关于Azure SQL无法处理大量数据的担忧,如果数据增加2,00,00,000。然后停止工作。 请指导我是否是Azure SQL的实际问题,如果是的话可以请您提出解决方案。