bipartite

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我需要一个算法来（有效地）解决我写的一些图表软件中出现的问题。我有两组节点，N和M.N中的每个节点n0与M中的唯一（对于n0）节点具有0到M个连接。这些节点组将被安排在两条平行的水平线上， N个节点在M个节点的上方。该连接将被画成直线，从N到M. 我需要做的是他们的水平线内重新排列N和M节点，以减少交叉。他们是否有办法做到这一点，比仅仅列举所有可能的安排，即O（N！* M！）更有效率？（实际上

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加权Bipartite匹配覆盖一个分区

我在这里有一个问题，我设法减少到加权双方匹配问题。基本上，我有一个分区A和B的二部图，以及一组具有权重的边。在我的例子中，| A |〜= 20和| B | = 300。我想找到一组边的最小化的weigths ，涵盖“A”（A上每条边有一个相关的解决方案边缘）问题： -Is有一个特殊的名字对于这种问题，所以我可以寻找算法和解决方案？ - 我知道我可以通过在A上加上虚拟顶点来减少它到一个加权的二分

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解决随机最大二分匹配问题

我已经面临以下问题：有两个不相交的集合，A和B 对于每对元件（a，b）（a属于集合A ，其中b属于集合B），那么有可能提前知道pij。它表示a与b匹配的概率（确定性水平），换句话说，a与b匹配得多近（反之亦然，因为pij == pji）。我必须找到具有最高概率/确定性的匹配，并找出对（a，b），其描述了匹配每一个元素都必须匹配/与另一个配对从另一组一次（像在标准二分匹配问题）如果可能的话，

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断开图中的最大二分配匹配

当图有几个组件时，如何找到最大二分配匹配？每个组件都可以通过两种方式着色。你如何确定两组X和Y以运行最大匹配程序？

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将断开的二分图的顶点等分

我给出了包含许多独立组件的图。每个组件都是双方的。如何将顶点分配到两个集合A和B，以使两个集合之间的差异最小？实施例： 1：1 -> 2 ->3 -> 4 -> 5 2：6 -> 7 -> 8 最好的解决方法是 A = {1, 3, 5, 7} B = {2, 4 ,6, 8} Ť他的其他（非最佳）的解决方案是 A = {1, 3, 5, 6, 8} B = {2, 4, 7} 你如何解决这个问

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二分图算法

考虑以下与图论相关的问题：让G为二部图。为了使问题更加具体，假设G是两个集合的不相交联合，比如I和S.假设 I代表名称为1,2,3,4,5,6,7,8,9 ，10 S代表名称为a，b，c，d，e，f，g，h的技能。因此，每个个体具有一些技能，例如，个体1具有技能B，d，g和h，个体2具有技能A，F，和h ，等 [在该示例中，DATAS随机给出。我们的目标是从我在在小号每技术人员将会在球

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如何按颜色划分二部图？

例如，假设我有一个图形G =（V，E），其中 V = {A，B，C，d} E = {（A，B），（A，d），（C，D）} 这个图是二部分的，因此可以分解为两个不相交的集{A，C}和{B，D}。我的第一个猜测是我可以简单地走图并为每个顶点分配交替的颜色。这是这种情况，还是比这更复杂/更简单？有没有已知的算法？

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在二分图中查找映射

存在表示二分图中的连接的正方形二元矩阵。问题是：是否存在所有行到列的一对一映射？（要清楚的是，如果我使用的语言错误，完全连接的图满足此要求，因为我们不仅限于一对一映射）。我写了以下内容。有没有一个可笑的更快的方法来完成这个？ /* Is there a one-to-one mapping possible with the given bipartite graph? input:

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编写一个程序来检查一个图是否是二分的

我需要编写一个程序来检查一个图是否是二分的。我已阅读维基百科文章关于graph coloring和bipartite graph。这两篇文章提出了像BFS搜索那样测试双向性的方法，但我无法编写实现这些方法的程序。

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在二分图中的最大匹配

我在二分图问题中遇到最大匹配。问题是这样的：给定一个有m个圆孔的板，并给出一组n个圆盘。孔编号为h ，...，h m，以及作为d的圆盘，...，d n。我们有一个m行n列的矩阵A. A [i] [j] = 1如果h 我可以适合d Ĵ（即，h的我 ≥直径d Ĵ的直径），否则为0。考虑到任何一个孔最多只能包含一个圆盘的情况，我需要找到孔配合最大的配置。我读过这个问题可以模拟到网络流量问题，但不