bulk-load

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    成功构建R *树后,空间库逐个插入记录250万次,我尝试使用批量加载创建R *树。我实现了DBStream类来迭代地将数据提供给BulkLoader。本质上,它调用下面的方法和制得的数据(在代码d变量)为Bulkloader对象: void DBStream::retrieveTuple() { if (query.next()) { hasNextBool = true;

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    我正在使用bulk_create将数千或行加载到postgresql数据库中。不幸的是一些行导致了IntegrityError并且停止了bulk_create过程。我想知道是否有办法告诉django忽略这些行并尽可能多地保存批次?

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    我想感谢任何人提前提出意见。我开发了一个使用SQLXMLBulkLoad4类的程序,以便将xml文件批量加载到临时表中,然后使用存储过程使用此数据更新生产表。这是我们处于亏损状态的地方。所有在我的开发计算机上工作得非常好,但是,在移动了所有必需的项目并将正确的.dll文件保存/注册到生产服务器之后,我在SqlBulkLoad错误日志中遇到了致命错误。这里是日志的文本(在xml中): <?xml v

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    当我尝试使用asp.net uploadfile工具将.csv上传到我的sql服务器时出现错误。该应用程序位于本地主机上,并且SQL Server不在同一台计算机上。它使用适当的列在数据库内创建表,但不会填充数据。这里是代码错误:“无法批量加载,因为无法打开文件”c:\ users \ visual studio 2010 \ Projects \ webImport \ webImport \

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    简而言之:我想做一个XML大容量加载到SQL Server(2008)数据库并为父母生成自动递增ID,可以使用在孩子身上。这似乎受范围的限制:父节点没有完成,因此尚未插入。有人知道解决这个问题的方法吗? 的时间越长说明(对不起,真的很长,但我尽量完整): 从客户的我得到了很多XML的文档与从中生成测试 - 类似的结构D B。他们出口供其他工具使用,我的客户没有权力也没有联系人来影响结构或内容。 (

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    我有一列简单的数字表。我想加载大约3000个数字。我想在内存中执行该操作,而不使用SQL * Loader。我试过 INSERT ALL INTO t_table (code) VALUES (n1) INTO t_table (code) VALUES (n2) ... ... INTO t_table (code) VALUES (n3000)

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    我必须导入数据,其中没有时区信息(但是,我知道要导入的数据的具体时区),但我需要数据库中的timestamp with time zone格式。一旦我导入它并将时间戳记数据类型设置为timestamp with time zone,Postgres将自动假定表格中的数据来自我的时区,并为其分配我的时区。不幸的是,我想导入的数据不是我的时间框架,所以这是行不通的。 该数据库还包含具有不同时区的数据。

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    我需要每天导入一个包含昨天的数据库快照的文件。要导入我在shell中使用以下命令: ./bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \ '-Dimporttsv.separator=|' \ -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,info:date,info:author,info:t

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    我遇到了一个错误,我无法弄清楚代码有什么问题。它发生在我尝试创建一个对象时(objbl = CreateObject(“SQLXMLBulkLoad.SQLXMLBulkload.4.0”))。 我错过了什么? Try objbl = CreateObject("SQLXMLBulkLoad.SQLXMLBulkload.4.0") // error happens on this

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    我试图执行SQLXMLBulkLoad时遇到此错误。以下是该对象的配置: Public Shared objbl As New SQLXMLBULKLOADLib.SQLXMLBulkLoad4 objbl.ConnectionString = ReadVariables("Data Source=localhost;Initial Catalog=db1;Integrated Security