caffe

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有没有使用caffe作为前馈网络而不是卷积神经网络的经验？我的输入数据是1维的。一切都很好，但是当我想使用像max pooling这样的图层时，caffe会呈现方形的内核大小。我宁愿需要一个1 dim最大的池内核。

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我想在我自己的1-dim数据上训练一个神经网络（NN），我将这些数据存储在hdf5数据库中用于caffe。根据文件，这应该起作用。只要我使用“完全连接层”，“Relu”和“Dropout”，它也适用于我。但是，当我尝试在NN体系结构中使用“卷积”和“最大池”层时，出现错误。该错误会抱怨数据的输入维度。 I0622 16:44:20.456007 9513 net.cpp:84] Creating

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谷歌深梦的艺术：如何挑选一个神经网络层，提高其

我感兴趣的由谷歌最近的一篇博客，描述了使用nn进行艺术创作。我是一个技术特别感兴趣： “在这种情况下，我们根本养活网络的任意图像或照片，让网络分析图片。然后，我们选择一个图层，并要求网络增强检测到的任何内容。网络的每一层处理不同抽象层次的特征，因此我们生成的特征的复杂程度取决于我们选择增强哪一层。例如，较低的层往往会产生笔触或简单的装饰性图案，因为这些图层对基本特征（如边缘及其方向）敏感。的职

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Caffe：在学习简单的线性函数时损失极高

我试图训练神经网络来学习函数y = x1 + x2 + x3。目标是与Caffe一起玩，以便更好地学习和理解它。所需的数据是在python中合成生成的，并作为lmdb数据库文件写入内存。数据生成代码： import numpy as np import lmdb import caffe Ntrain = 100 Ntest = 20 K = 3 H = 1 W = 1 Xt

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来自Caffe编译失败：使：*** [.build_release/src目录/朱古力/ data_transformer.o]错误1

我试图说明后建立朱古力上http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#prerequisites 当编译我得到以下错误：（我用Fedora 22） $make all CXX src/caffe/data_transformer.cpp In file included from ./include/caffe/blob.hpp:8:0,

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为什么使用matcaffe_demo.m和matcaffe_batch.m提取的相同输入的特征不同？

我正在使用Caffe来提取matlab包装器的特征。我有5011个图像作为测试数据集。我在'relu7'的'deploy.prototxt'之后切碎了所有图层。我发现如果您输入的图像与matcaffe_demo.m和matcaffe_batch.m的输入图像相同，您将获得不同的4096-dim特性。有人能告诉我为什么吗？您是否将所有这些图像的特征与matcaffe_demo.m一个接一个地提取

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如何通过CLI在Caffe中生成预测标签？

我训练使用来自Caffe神经网络模型： /home/f/caffe-master/build/tools/caffe train -solver=/media/my_solver.prototxt 我再入一球上验证组学习模式： /home/f/caffe-master/build/tools/caffe test -model=/media/my_train_test.prototxt

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使pycaffe致命错误：找不到'Python.h'文件

我在运行OSX 10.9.5的mac上编译caffe，我知道试图编译pycaffe。当我在caffe根文件夹中运行pycaffe时，得到： CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp python/caffe/_caffe.cpp:1:10: fatal error: 'Python.h' file not found #i

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如何训练咖啡模型？

有没有人成功培训过咖啡模型？我有一个训练准备好的图像集，我想用它来创建一个用于Google Deep Dream的caffe模型。我已经能够找到如何培养模型中的唯一资源是这些： ImageNet Tutorial 编辑：这是另一个，但它不是创建一个deploy.prototxt文件。当我尝试使用另一个模型中的一个时，它“起作用”但不正确。 caffe-oxford 102 任何人都可以指出我正确

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cv2.so上的ImportError

我正在尝试在群集上运行fast-rcnn，其中cv2.so未安装供公众使用。所以我直接cv2.so进入的路径，但事实证明为： /lib64/libc.so.6：版本`GLIBC_2.14' 未找到所以我必须安装再次我的本地路径上OpenCV的，这个时候它说：导入错误：/home/username/.local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so：未定义的符号：