choropleth

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的多边形，我试图重新显示有多少市政债券是你远离克拉科夫地图：和城市克拉科夫改变弗罗茨瓦夫。该地图在GIMP完成。我得到了一个shapefile文件（可在这里找到：http://www.gis-support.pl/downloads/powiaty.zip）。我读了shape文件文档包像maptools，rgdal或sf，但我无法找到一个自动功能来算，因为我不喜欢做手工。有没有这样的功能？

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大青叶库错误与开放的数据从kaggle设为等值线

现在用大青叶库， map.choropleth(geo_path=country_geo, data=plot_data, columns=['CountryCode', 'Value'], key_on='feature.id', fill_color='YlGnBu', fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2, le

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d3.js色彩范围的地图不显示为每个域范围

这怎么我设置的颜色范围为地图 var color = d3.scaleThreshold() .domain([1,1000]) .range(d3.schemeCategory20b); 我的数据值，我在域已设置不超过1000，所以我已设定范围从1到1000设置此范围它不显示颜色如预期，就像我想显示我的地图，像域名范围[1,50] - >绿色& [51,250] - >

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从坐标点创建等值线图

我有一个由多个数据点和特定地理坐标（纬度和经度）组成的数据框。我期待根据有多少数据点位于区域边界内的地理区域进行阴影处理，创建一个Choropleth风格的世界地图。有没有一种简单的方法可以完成我在R中所要做的工作，最好是使用“maps”包的世界地图和“ggplot2”地图绘图功能？这里是什么，我有一个最低限度可重复的结果： library(ggplot2) library(maps)

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R - Cloropleth：在多边形内的数据点中，有多少百分比具有特定的列值？

此线程的扩展：Create choropleth map from coordinate points。（为了与尽可能多的人相关，我不想将这两个线程结合起来。）我有一个由多个观测值组成的数据帧，每个观测值都有地理坐标（纬度 - 经度）和布尔值（是 - 否）值。我想要生成一个世界的世界地图，其中每个区域/多边形都被其内相关布尔值等于true的点的百分比所着色。这里是一个最小可重现的例子，它现在

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绘制英国区，邮政编码区和地区

我想知道我们是否可以按照英国地区，邮政编码区和地区地图进行类似的分类。如果你能展示一个英国choropleths的例子，那将是很棒的。地理形状文件可以从http://martinjc.github.io/UK-GeoJSON/ state_geo = os.path.join('data', 'us-states.json') state_unemployment = os.path.joi

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如何使用Plotly制作带有滑块的等值线图？

我正在重新创建example choropleth并尝试添加一个滑块，该滑块在拖动时每年都会发生变化。另一位用户询问similar question，但他们没有收到回复。我做了一些更多的搜索，并找到example用户为额外年份生成随机值，并创建一个滑块，但它是在JavaScript中，我不知道如何将它转换为Python。下面是在JavaScript代码： Plotly.d3.csv('https

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Choroplethr R中的中点地图

有人请帮助我了解如何使用自定义颜色比例在R中格式化县级别的等值线图吗？我无法弄清楚如何让阿拉斯加和夏威夷正确更新。我已经试过这样： library(choroplethr) library(ggplot2) data("df_county_demographics") df_county_demographics$value<-df_county_demographics$per_capi

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Choropleth地图比例尺和图例

让我先说这个，说我对D3.js和编码一般都是全新的。我是一名信息图表艺术家，我一直在使用QGIS生成地图，但我正尝试使用D3.js为关于阿片类死亡的故事生成一张全盘地图。基本上我试图重新创建这张地图。 map from the Economist 我曾尝试由迈克·博斯托克使用该map和改变一些参数，但我越来越坚持的色彩范围和规模启动。测量值为每十万人中有一个。我有一个域名，起始于1.5433857

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生成通过基于值中的R ggmap空间热图

我想使用以下的数据点，以产生等值线图：经度纬度价格这里是数据集 - https://www.dropbox.com/s/0s05cl34bko7ggm/sample_data.csv?dl=0。我希望地图能够显示价格较高和价格较低的区域。它应该最有可能是这样的（样本图像）：这里是我的代码： library(ggmap) map <- get_map(location = "aust