我做了一个贪心算法，解决最小加权哈密顿回路问题。算法总是选择最便宜的边缘，如果没有办法从当前边缘集合中找到电路，那么算法会下降最后的边缘，并挑选下一个cheapest.I'm不能确定该算法的复杂性，可有人向我解释 这里是 HC(currentVertex,expandedVertices,path,sum,N)
if size(expandedVertices)==N then
嗨读一本调用子例程被认为是一个常量时间操作的书，即使子例程本身不是在恒定时间内执行，但取决于输入大小。 然后，如果我有以下的代码： void func(int m){
int n = 10;
subrout(m);//function which complexity depends on m
subrout2(n);//function which complexity d
不知怎的，我发现，这是更难得出比较迭代算法递归算法大O的复杂性。请提供一些关于我应该如何解决这两个问题的见解。 *假设个子方法具有线性复杂 def myMethod(n)
if (n>0)
submethod(n)
myMethod(n/2)
end
end
def myMethod(k,n)
if(n>0)
submethod(k
我的问题是：如何通过被调用的函数触发break;或continue;循环？事情是，我不想在循环中嵌套所有可能的条件以避免代码复杂性。我曾想过一些伪例如： var someObjects = [...] //array with some js objects
for (var i = 0; i < someObjects.length; i++) {
var element = s