concurrent.futures

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    我是新来玩框架和Java8。我正在尝试在Play中编写一个简单的Web服务,它符合Asynch模型,并允许Web服务调用快速返回,为异步线程留下沉重的负担。 我有一个非常基本的操作 public CompletionStage<Result> getPeople() { } 在调用真正的处理必须从数据库中加载的人的数据。 db方法是 List<People> people = dbServ

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    我想知道是否可以使用Flask的concurrent.futures。这是一个例子。 import requests from flask import Flask from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10) app = Flask(__na

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    这是用我未来的代码片断未来的任务完成后,没有放弃。 import java.util.concurrent.*; import java.util.*; public class FutureDemo{ public FutureDemo(){ /* Future */ ExecutorService service = Executors.newF

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    我创建一个Django的web服务器,它允许用户在本地计算机上运行一些“可执行文件”,并通过网页来分析它们的输出。 我以前使用的芹菜任务队列,以便在类似情况下运行“可执行文件”。然而,Python的concurrent.futures读了之后,我开始怀疑我是否应该使用ThreadPoolExecutor,或ProcessPoolExecutor(或ThreadPoolExecutor一个Proce

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    我正在处理Jira更新日志历史数据,并且由于大量的数据以及大多数处理时间都是基于I/O的事实,我认为异步方法可能运作良好。 我都issue_id的,这我送入一个功能,使通过jira-python API的请求的列表,提取信息为dict,然后通过在DictWriter一个通过写出来。为了使它成为线程安全的,我从threading模块导入了一个Lock(),我也通过了该模块。在测试中,它似乎在某个时间

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    我有一个主要的,看起来像下面这样: import gather_filings_per_filer import os from concurrent import futures def put_last_i(arg): with open(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/last_i.txt','w') as f:

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    我们广泛使用Java ThreadPoolExecutor。具体来说,我们遵循一个fork连接模式,构建一个可调用列表并在它们上使用invokeAll()的定时变体。我们只使用这些线程池来执行I/O(非CPU密集型)操作,但是看着线程转储,我们看到这些特定线程消耗高CPU。查看FutureTask.awaitDone()实现,我可以看到采用对LockSupport.parkNanos()的交叉调用

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    /*这不适用于任何非法,只是我的学校只使用7个整数,我想看看我是否能够及时工作,因为目前我需要1.59年破解密码。学校拥有自己的私人服务器,可供任何有关人员使用,并且很容易检测到。 */ 我只是想用多处理或者concurrent.futures来让这个密码破解者在合理的时间内运行。 这是我在并联它 import smtplib from concurrent.futures import Thr

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    我试图用理解来执行系列期货清单。一个未来的输出成为未来未来的输入。以下是示例代码。 for { x <- plugins(0).execute(input) y <- plugins(1).execute(x) z <- plugins(2).excute(y) } yield z 上面的代码更像瀑布,每个插件(i)在某些输入上执行,并将输出传递给

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    我正在运行并且pyramid应用程序在gentic异步工作者的gunicorn容器中, 其中一个端点是通过kombu汇集AMQP的长池端点。 如果长池withing 30秒超时返回前返回从AMQP的一些数据,我需要将其保存到Postgres的,现在的问题是: 是否确定在上下文中启动concurrent.futures.ThreadPoolExecutor上的应用程序在GEVENT循环中运行,并处理