contour

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    我有一个temperature阵列,以及一个3D阵列points,使得temperature[n]是温度在point[n]。我怎样才能做出这些数据的轮廓图(看2D平面)? 我想创建一个函数extract_plane其中一个平面的参数equation将作为参数传递,然后它的点和相应的温度返回(这是我需要帮助)。 举个例子: import numpy as np import matplotlib.

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    我希望看到我的数据密度,所以我使用cut函数预处理的数据绘制了等高线图,这是我的数据的一个小样本: > z[1:2,] pc2_cut pc1_cut (-1.61,-1.45] (-1.45,-1.3] (-1.3,-1.15] (-1.15,-1] (-1,-0.851] (-1.58,-1.38] 0 1 1 0 0 (-1.38,-1.18]

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    我试图做一个等高线图(或平畦,我并不特别在意哪一个),看起来是这样的: 我有这样的代码: contourplot(z~x*y, data=df1, xlim=c(0,100), ylim=c(0,50), scales=list(x=list(at=c(0,20,40,60,80,100)), y=list(at=c(0,10,20,30,40,50))),

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    我目前正在尝试创建一个程序来查找收据的边缘,然后相应地裁剪它。我用这个代码来做到这一点: vector<vector<cv::Point> > contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(edged, contours, hierarchy, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE); sort(contou

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    使用R - 我希望计算封闭在特定封闭轮廓线内的区域(以形成多边形)。这已在其他地方讨论过,但如果这些封闭轮廓彼此隔离,我还希望分别计算该区域。 一个例子: library(splancs) x <- c(1,0,0,1,1,1.5,1.5,3,3,1) y <- c(0,0,1,1,0,0,2,2,0,0) m <- cbind(x, y) plot(m, type="b") area

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    我正在尝试删除不像正方形的任何轮廓。我检查前后的图像,看看是否有任何轮廓已被删除。我使用圆形公式,0.7和0.8之间的值呈方形。我期望看到一些轮廓线被删除,但没有一个是 这是我迄今为止所做的。 public static void main(String[] args) { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); M

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    形状尝试使用轮廓,边缘检测,但不能正确得到输出找到一个不规则的物体的圆和矩形(或正方形)。 我试图改变精明值和小量(轮廓约)的值,但无法检测, 另一个困难IAM饰面大量手写字符是否有在所述金属物体,所以我的代码正在检测,也作为一个形状 任何人都可以请帮助我检测这个对象使用opencv-python这个需要的形状。 金属物体 import imutils import cv2 import nu

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    我有3个大量的数据。这些是x和y值以及每个xy点的温度值。我想绘制每个点并插入点之间的区域以获得连续的曲面。我遇到的问题是指定温度值。我无法使用相同数量的x,y和z(温度)值来工作,并且我可以在网上找到的所有示例都使用x和y的函数来创建z或具有xy上每个点的z值格。 有没有简单的方法来做到这一点? import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl

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    我试图用R中的ks包绘制一个透明填充的二维核密度图 这是我的代码。 library(ks) B<-matrix(c(3.02,2.71,8.05,1.36,1.18,2.64,1.48,5.51,3.25,2.66,0.15,2.25,3.09,2.49,3.37,4.56,0.15,0.57,2.6,0.24,0.27,0.1,0.34,0.24,0.24,0.24,0.23,0.34,0.3

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    我想写一个MATLAB脚本给我一个等高线地图。等值线图必须从我从100个图像生成的输入中创建。 故事是这样的: 我有,我跑了优化的图像处理算法100张图像。现在,我得到了他们的能量曲线。所以,我有100条能量曲线。我想创建一个等值线图,显示图上点的密度。 (能量曲线被绘制为能量相对于与固定次数的迭代迭代) 以下是我的变量: energy(iteration,numImages) 希望我解释很清