cuda

3热度

6回答

我正在探索将常见C＃代码构造映射到C++ CUDA代码以在GPU上运行的各种选项。该系统的结构如下（箭头表示方法调用）： C＃程序 - > C＃GPU LIB - > C++ CUDA实现LIB 在GPU库的方法可能看起来像这样： public static void Map<T>(this ICollection<T> c, Func<T,T> f) { //Call 'f' on

0热度

5回答

GPGPU VM：任何将虚拟机移植到图形处理单元上的开源项目？

nVidia发布了他们的CUDA API，允许开发人员利用他们的图形卡，充分利用大规模并行架构和矢量化操作。像pyCUDA这样的库是为了让脚本语言的开发者将选定的代码发送给GPU而创建的。而且出现了越来越多的精力来设计多语种的虚拟机，如鹦鹉，像二郎强类型的并发友好的语言上。所以我想知道是否有任何开源项目的代码针对利用GPU的充分受益虚拟机环境？我可以想象其运行主要脚本语言能够把所有的GPU的

5热度

5回答

任意值类型的操作

这个article描述了一种在C＃中的方式，允许添加任何具有为其定义的+操作符的值类型。从本质上讲，它允许下面的代码： public T Add(T val1, T val2) { return val1 + val2; } 此代码不能编译，因为没有保证的T型具有的“+”操作符的定义，但效果与代码实现这样的： public T Add(T val1, T val2) {

10热度

4回答

使用CUDA进行光线跟踪

我目前正在实施光线跟踪器。由于光线追踪的计算量非常大，而且我将继续研究CUDA编程，所以我想知道是否有人将这两者结合起来。我无法确定计算模型是否匹配，我想知道期望的结果。我得到的印象是，这不完全是在天堂制造的，但体面的速度增加总比没有好。

27热度

4回答

CUDA for .net？

我知道有很多CUDA语言绑定，比如PyCUDA，但是有没有好的绑定.Net？我见过的唯一一个是this one，但我想知道是否有其他人。

5热度

6回答

常见编程任务如何转换为GPU？

我最近开始研究一个项目，以确定如何最好地利用现代显卡中的处理能力进行一般编程。看起来，现场通用GPU编程（GPGPU）对科学应用有很大的偏见，并且有很多繁重的数学，因为这与GPU计算模型非常吻合。这一切都很好，但大多数人并没有花时间运行模拟软件等，所以我们认为有可能为大众轻松构建支持GPU的软件创建一个通用基础。这导致了我想提出的问题;什么是程序执行的最常见的工作类型？由于我们愿意接受适度的性能

18热度

10回答

您成功使用过GPGPU吗？

我很想知道是否有人编写了一个应用程序，例如使用nVidia CUDA来利用GPGPU。如果是这样，那么与标准CPU相比，您发现了哪些问题以及您获得了哪些性能提升？

7热度

6回答

CUDA全局（如C语言）分配给设备内存的动态数组

所以，我试图编写一些利用Nvidia CUDA架构的代码。我注意到，复制到设备和从设备复制真的伤害了我的整体性能，所以现在我试图将大量数据移动到设备上。由于这些数据被用于多种功能，我希望它是全球性的。是的，我可以通过指针，但我真的很想知道在这种情况下如何使用全局变量。所以，我有设备功能，要访问设备分配数组。理想情况下，我可以这样做： __device__ float* global_data;