我在SQL下面的查询（Oracle数据库11克XE） 仅适用于上下文：此查询搜索与最大功率因数的传感器，在0.90到0.99之间的范围内，每月） with abc as (select extract(month from peak_time) as Month,
max(total_power_factor) as Max_Power_Factor
from sensors group by
好吧，让我来设置一下：我创建了一个Neo4J数据库，作为车辆节点（每个车辆节点具有：车辆标签）。现在，我还创建了22个其他标签节点来描述一个功能。例如，我有一个“：MDL”特征节点，一个“：YR”特征节点，以及一个“：DRIVE”特征节点和一个“：DIV”特征节点。每个特征节点都有一个名为“value”的属性。 所以，如果我想找到具有四轮驱动的2016雪佛兰车型，我的Cypher查询将如下： MA
假设我有一个客户节点列表和每个客户放置的订单列表，表示为与这些客户节点关联的订单节点。每个订单都有一个与其关联的成本数字属性。 我想返回那些平均订单大于阈值的客户。下面是一些非功能代码，体现了我想要的东西： MATCH (n0:Customer)-[]-(n1:Order)
WITH n1.cost as cost
WHERE avg(cost) > 300
RETURN n0, avg(c
我刚开始使用Neo4j，并试图在YouTube上关注如何将CSV导入Neo4j中的教程。 我使用下面的代码，试图通过导入我的CSV到Neo4j的暗号： LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:/Users/MATT/Documents/LL.csv" As csvline
MATCH(n) RETURN n
不过，我不断收到此错误： Neo.ClientError.
这是（Neo4j: Filter nodes based on aggregate function） 假设的扩展我有一组客户节点和一组命令的每个客户已放置关联到这些节点中的。每个订单节点都有两个与其关联的属性：成本和订单所在的商店。我想提取的客户，其平均订单在storeA超过300，但在同一时间下他的商店B的平均订单是100.这是这样我的（非功能）尝试： MATCH (n0:Customer)-