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IIB - 通过mqsicvp连接到DB2 ODBC DSN时的DLL初始化错误

使用mqsicvp从IBM Integration Console测试到ODBC数据源的连接时，出现以下错误。 C:\Program Files\IBM\IIB\10.0.0.9>mqsicvp DEFAULTBRK -n MSAPP -v BIP8299I: User 'db2admin' from security resource name 'odbc::MSAPP' will be us

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WAS8.5不采摘DB2罐子

标题说明了一切。这是我的解决方法，不幸的是我从此没有运气。已经从DB2这两个jar文件：的db2jcc.jar 为db2jcc_license_cu.jar 试图把他们的Websphere变量通过定位有路径，在创建过程中的Classpath textarea的加入他们的JDBC（都使用websphere变量及其来自这些jar文件的绝对路径），但仍然没有选择这些jar文件，只要我在“故障排除>类

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日期值

我与datetime值SQL代码-182算术表达式无效，当我尝试运行此代码片段：其中R.CURR_PRD_NDT是 (CASE WHEN YEAR(R.CURR_PRD_NDT) = 2014 THEN 0 WHEN YEAR(R.CURR_PRD_NDT) = 2015 THEN 1 WHEN YEAR(R.CUR

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如何在使用Hibernate更新时将DB字段值重置为默认值？

我非常天真地使用Hibernate。我有一个表，其中所有字段不为空和默认。字符串字段默认使用空格（“”），而int字段默认为1或0。此外还有1个时间戳字段，其默认日期为。趁现在消费者可以进入使用我休息服务的任何值，如果他在场上向什么话，我想设置数据库字段值重置为默认值。在调用更新之前，我不想在Java端做相同的默认值。我想要只在数据库端定义默认值。我曾尝试动态插入=“真”，这有助于我在创建操作

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在CLOB XML上选择DB2 DB2

我在DB2中将此数据作为CLOB字段。 SELECT CAST(CLOBColumn as VARCHAR(32000)) FROM Schema.MyTable; 下面是结果XML如何从上面出来：我使用投将数据转换为char <TreeList TreeNo="ABC"> <Tree ErrorCode="INVALID_TREE" ErrorDescription="Tree

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使用Liquibase在DB2 LUW中创建视图

我使用Liquibase 3.5.3在DB2 LUW 11.0中创建视图。我将“replaceIfExists”属性设置为true，并且在运行时给它一个“db2上不允许replaceIfExists”的错误。我知道这个属性在Liquibase中不被DB2支持，但数据库api允许它（我手动执行带有create或replace的sql脚本并且工作正常）。在DB2中运行此脚本有一些解决方法，或许您

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有没有一种方法可以查询表中缺失的数字？

我为一家物流公司工作，我们必须为每件运费按照预定顺序提供一个7位数的专业编号。所以我们知道这些数字存在差距，但有什么方法可以查询系统并找出缺少的东西？因此，向我展示列名trace_number中不存在的所有从1000000到2000000的数字。所以，你可以看到下面的顺序去1024397,1024398，然后1051152，所以我知道有一个26k专业人数的巨大差距，但是有无论如何只是查询差距？

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DB2如何更改用于添加多列的表语句？

DB2如何修改用于添加多列的表语句？如果在添加列时遇到问题，是否按顺序添加列并删除已添加的列？列的顺序是否保留？多次调用alter table语句会更好吗，对于每个列而言，性能是否明智？

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无法在链接的服务器上运行openquery

我正在链接服务器（IBM DB2）上运行查询，我这样做的原因是因为执行简单查询需要很长时间。下面是两个查询，第一个成功地运行，因此，问题不是与查询 select top 10 * from [AS400TS_LNK].[TEST].[AUPRDDBF].CONTACCT where actrno = '8971' select * from openquery(AS400TS_LNK

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java.lang.ClassNotFoundException：使用Python连接BigSQL的com.ibm.db2.jcc.DB2Driver异常

我是pyspark的新手。我在Ubuntu 16.0上使用python 3.5 & spark2.2.0。我写了下面的代码使用pyspark连接BigSQL from pyspark.sql.session import SparkSession spark = SparkSession.builder.getOrCreate() spark_train_df = spark.read.jd