denormalization

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    我想知道在Elastic Search是保持自动关系数据库(例如mysql,postgres,)的非规范化数据源的情况下,保持数据同步的行业标准是什么。 ..) 在这种情况下哪些是最常见和有价值的选择? 我正在问服务(又名技术)使用和常见的架构模式。

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    我们正在构建报告应用程序,其中我们将每天倾销大量数据。目前我们有两个数据模型用于运营和另一个报告。 报表数据模型中的几列存在于操作表中。如果操作数据模型得到更新,我们可以如何确保报告数据模型进行类似的更改,那么更新的成本又会是多少? 例子: Report Table - user_name organisation_name event_name etc 1

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    我正在尝试使用Cassandra构建新闻馈送系统,我正在考虑使用扇出方法,其中如果用户发布新帖子,我会在他的所有文章中写入新记录朋友的饲料表。表结构看起来像: CREATE TABLE users ( user_name TEXT, first_name TEXT, last_name TEXT, profile_pic TEXT, PRIMARY

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    我很难为Firebase获取我的数据并需要一些指导。我对关系数据库很有信心,并发现我只是将这种思维方式复制到Firebase。 我正在创建一个健身应用程序。我拥有的结构如下:练习,锻炼和程序。 练习很简单,它是一个名称,描述和简单运动的照片,像蹲或benchpressing。 exercise --e1 --name:"Squats" --description: "..."

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    需要Jolt规范将嵌套的JSON转换为非规范化的JSON。 输入: { header : company: "ABC", ip: 10.3.2.4, network : [ {url:"http://abc.in", "latency":2000}, {url:"http://xzy.au", "latency":2000}], } 输出: [ {

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    我目前正在开发iOS应用程序,并且正在使用Firebase来支持它。 由于我的应用程序还比较小,我使用数据库来经常对数据执行手动修改。我的用户可以提交地点(我在地图上显示)并手动查看条目以确保数据完整且正确。 我最近开始使用GeoFire,因而不得不开始非规范化我的数据每个地方的坐标(LAT & LON)。 因此,我有坐标在 下,在我的数据库2个位置/地区/ place_key/ ... 下/ge

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    假设我有表是这样的: id parent_id name 11 NULL Company 33 11 Department 1 44 33 Department 2 我想将其改造成: id parent_id name Level1 Level2 Level3 11 NULL Company NULL NULL NULL 22 11 Compan

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    目前我有一个表(A),其中列存储了来自其他表(B)的一些汇总值。在B表中更改数据时,通过普通UPDATE A ... FROM SELECT B声明相应更新此列。 Vertica 8.1提供了相关功能:Flattened Tables。通过SET USING约束,它看起来像是相同的过程:按需(通过调用REFRESH_COLUMNS())读取源表并将结果写入目标列。 Documentation说,大

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    我刚开始使用Firebase构建我的第一个聊天应用程序(反应本机)。 但是,我对我的数据库应该具有的理想结构略有困惑。 Firebase文档提示结构应尽可能标准化,但我有权访问的查询类型使其看起来像正常化数据会影响性能。 只是适合我的使用情况下,一个简单的例子: 我的快速,非规范化的结构将是: { "workgroups": { "40": { "id": "40"

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    我有 'userrecords/userid/recordid'和'users/userid(完整记录)/ subscriptions/userid(只是userid = true to index)'结构。 目标很简单:通过FirebaseREcylcerAdapter显示“与添加到订阅的用户ID相关的所有活动记录”。 我现在下面的代码: DatabaseReference mIdorecord