density-plot

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    我有两个密度图,一个在另一个之上。如何用两种不同颜色填充曲线下方的区域,并添加一些透明度,以使重叠区域明显。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import sys import seaborn as sns x=[1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0] y=

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    大家好。所以我知道这一定是非常基本的,但是什么是适当的,准确的方式来绘制一些示例数据的pdf,你知道来自一些流行。分发,就像你使用rnorm()或rexp()生成它一样? 我之所以这样问是因为我知道有很多人使用density(),然后输入到这plot(),但density()功能似乎太武断是准确的;例如,当它接近来自指数分布(不具有负值)的数据的负值时,它是不准确的。值。 那么有人可以推荐我一个更

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    我有一个数据帧: dummyDF<-structure(list(snp = list(8399674L, 11696479L, 15916970L, 22829279L, 657163L, 20414154L, 23358775L, 2585288L, 15523632L, 22648550L, 19467126L, 15737142L, 1639261L, 11707283

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    我是ggplot中的新手,我试图绘制密度曲线。 这是代码的简化版本,我想使用: ggplot(data=ind1, aes(ind1$V1)) + geom_density(fill = "red", colour = "black") + xlim(0, 30) 密度曲线图,我得到这个样子的: enter image description here 我不明白什么是错在这里!有谁知道什么是

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    数据描述了两个村庄Villariba和Villabajo之间长达4000多米长的道路上树木的商品分布(苹果和香蕉)。数据已经被分类(即每500米提供一个总结),或者提供了大量的地点误差,因此500米的分类是很自然的。我们想要通过内核平滑处理并将它们绘制成平滑的后分布分布。有两种明显的方法可以在ggplot2包中执行此操作。首先读取数据(长格式)。 library(ggplot2) databas

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    我想通过ggplot2生成的密度图添加图例,但不是添加示例标签,我试图用数字填充图例。 library(ggplot2) library(modeest) set.seed(9) d1=as.data.frame(rnorm(1000,mean=0.33,sd=0.138)) names(d1)=c("value") mean_d1=mean(d1$value) #Mean=0

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    我不确定我所要求的概念是否正确,主要是因为密度本身的定义,但无论如何... 我试图在R中绘制密度图,但在百分比中使用百分比y轴。在下面的图片中,我成功绘制了我需要的曲线,但在我看来,这并不是y轴上的百分比。 我用使它的代码如下: ggplot(data = base_15 , aes(x = inv_hab, y = ..count../sum(..count..) ,

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    我正尝试使用ggridges包(基于ggplot2)创建一个joyplot。一般的想法是,一张快乐图创建很好的缩放堆积密度图。但是,我似乎无法使用加权密度来生成其中的一个。是否有某种方法将抽样权重(用于加权密度)合并到创建Joyplot中的密度计算中? 下面是ggridges包的文档链接:https://cran.r-project.org/web/packages/ggridges/ggridg

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    我有一个xyz球中点的三维散点图。我想知道是否有方法根据数据的密度对散点图进行色彩映射/色调。基本上,数据点密度最密集的散点图的部分将是暗红色,半稠密聚类的数据点将是中等红色,疏散聚类的数据点将是浅红色。 这是我想到的方式,但(希望)可能会有一个更简单的函数或命令来做到这一点。 设置在散射数据点必须由包围的阈值: [> = 10个其它点半径1的范围内被着色深红, [5-9半径为1的球体内的其他点为

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    我有一个3列的矩阵。前两列是坐标,第三列是重量或强度。 newmat = [ 27.37 -45.69 14.47 27.37 -45.68 18.58 27.37 -45.67 29.05 27.37 -45.66 51.7 ... ... ... ] 我已经创建了一个散点图: 不过,我想有类似的密度图(如第二个图here)。我曾尝