differential-equations

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    我有一个简单的线性系统,其二阶ODE。 系统的解析解 欧拉方法 现在我想解决系统和比较近似值与真正的价值。这是我在Matlab代码 clear all; clc; t = 0; dt = 0.2; tsim = 5.0; n = round((tsim-t)/dt); A = [ -3 0; 0 -5]; B = [2;3]; XE = [1; 2]; u = 1;

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    我有一个庞大(> 2000方程)的ODE系统,我想用python scipy的odeint解决。 我有三个问题,我想解决(也许我会问3个不同的问题?)。 为了简单起见,我会在这里用玩具模型来解释它们,但请记住我的系统很大。 假设我有ODE的以下系统: dS/dt = -beta*S dI/dt = beta*S - gamma*I dR/dt = gamma*I 使用β= C p我 ,其中

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    我有一个考试的做法以下问题: 我需要使用MATLAB来解决它。问题是,我之前没有看到过这样的问题,而且我正在努力开始。 我有我的1x1网格,分成10x10。我知道我可以使用1/10 * x * 2来计算除角落以外的整个底部行。我也知道我可以使用(1/10)(1 + t)^ 2来计算整个右行。但是,我无法弄清楚如何获得足够的点数来填充整个网格的值。我知道它必定与问题中的偏导数有关,但我不太确定它们在

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    我有一个耦合方程系统:流体静力平衡方程,质量连续性方程和理想气体状态方程。这些是,在数学语法, \frac{dP}{dr}=- \rho*g, 其中\rho是密度和g是重力加速度。 \frac{dM}{dr}=4*pi* r^2*\rho 和 p=\rho* k_B* T/(\mu *m_p), 其中k_B是玻尔兹曼常数,\mu是平均分子量,而质子质量是m_p。 我要解决使用龙格 - 库塔数值技术

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    我一直在试图解决牛顿万有引力定律(平方反比定律)二阶非线性微分方程: x(t)'' = -GM/(x**2) 的卫星接近地球的在一名维 使用numpy.odeint用一系列第一ORD的运动(在这种情况下,点质量) er微分方程,但与Mathematica或简化形式的法则(Δx=(1/2)在^ 2)相比,该操作产生了不正确的结果。 这是程序中的代码: import numpy as np from

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    我的下面的代码生成一个带有x轴循环变量的图形。具体而言,eta_22从0到1变化,循环迭代大小为0.01。 该行下面的代码是源函数文件。 我的问题是:我该如何生成一个图表,其中eta_1从0到1变化,循环迭代大小为0.01? (我想在y轴上绘制AA图,并且eta_1,eta_2从0到1变化)。 我尝试了:我试图创建嵌套的“for”循环,但绘图本身循环。我试图将情节线放在“for”循环之外,但那不起

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    我如何解决这个耦合随机微分方程我有单一的Hindmarsh - 罗斯(HR)的神经元模型如下 x' = y - a*x^3 + b*x^2 -z + I0 + I1*cos*w*t + D*Zyi(t); y' = c - d*x^2 -y; z' = r[s(x - x0) - z ]; 其中a,b,I1,I0,d,C,d,R, s,x0是参数。并且包括具有D强度的白高斯噪声(Zyi

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    我有一个语法问题在Mathematica(第10版)中求解一个微分方程。 的公式,我需要解决的输入如下: solv = DSolve[{ a*u''[y] - b*u[y] == d, u'[0] == 0, u[1] == 0}, u, {y, -1, 1}] 其中使用ExpToTrig和FullSimplify后,我得到我要的答案: (d (-1 + Cosh[(Sqrt[b] y)/Sq

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    我有写这个程序,但它不工作 function xprime = exh(t,z) xprime = [z(2); 30*z(3) - 40*z(1); z(4); 30*z(1)+30*z(5)-60*z(3); z(6); 30*z(3)-40*z(5)]; tspan=[0,200]; Z0=[0.05 0.04 0

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    我试图运行下面的代码来设置1D级别的问题(例如在fipy网页中)。我收到此错误: var.calcDistanceFunction 20行( 回溯(最近通话最后一个): 文件 “/用户/ sgowda /文档/ PDE求解器代码/级别设置1D.py C” ) 文件“C:\ Users \ sgowda \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda \ lib \