dimensional-modeling

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    关系数据仓库中的许多事实表将包含“主”日期以及其他日期。我应该如何在数据模型中指明这种优先级,以便构建在数据模型之上的应用程序默认将用户引导至“主”日期? 例如,在销售事实表中,有一个“销售日期”列是主要日期,但也是在报告中很少使用的“记录日期”列。 另一个例子:WarehouseReceiving事实表有一个主要的“交货日期”栏,也有一个很少使用的“交易入口日期”栏。 当role-playing

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    我设计和星型模式建立销售事实表,我似乎无法找出如何去以下问题: 客户可以有1或2个账户,但一个账户只能属于1个客户。所以这是一对多的关系。 我应该为客户和帐户创建维度,并将它们与桥表链接起来吗? 在最后的事实表我会为例行: | date_id | cust_id | Acc_id | count(sales) | | 1 | 150 | 25 | 1 | | 1 | 150 | 26 |

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    我们正在为IT支持业务设计一个维度模型。有些情况(有些称之为门票或事件)具有不同的状态(感觉像是SCD II型维度) 我们还需要考虑个案数量和SLA持续时间作为度量。 在进入详细设计之前,我回顾了Kimbal's data warehousing toolkit,但找不到我们项目的匹配业务。有没有这种类型的业务的维度模型的参考

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    我有以下场景,我正在尝试为OLAP多维数据集建模。我目前正在使用Microsoft Analysis Services。 我们有很多研究。患者始终属于1项研究。患者可以有1次或多次访问进行研究。在访问期间,病人可以填写一个或多个表格。不同的研究形式不同。对于不同的研究,同样的形式可以有不同的问题。患者填写一张中心人口统计表格,其中包含有关患者的信息。根据研究,中央人口统计表格可能有不同的问题。 我

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    我正在为我的数据仓库中的时间建立时间维度。我已经有一个日期维度。 我该如何表示未知的时间?在我的DimDate维度中,我将01/01/1753标记为保留未知日期,但我认为时间会更加困难。我们不允许在我们的事实表中使用NULL。我如何做到这一点,该行看起来像什么?

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    我一直在研究Amazon的Redshift数据库,以此作为我们数据仓库的未来替代品。我的经验一直在使用尺寸建模和Ralph Kimball的方法,所以看到Redshift不支持自动递增列的串行数据类型等功能有点奇怪。 有,但是,从AWS大数据博客有关如何优化红移为星型架构这个最近的一篇博客: https://blogs.aws.amazon.com/bigdata/post/Tx1WZP38ERP

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    我已经创建了维数据模型,后来我意识到我没有关系......我希望你能帮助我! 让我解释我做了什么。我从关系模型(包含主键/外键及其关系,某些表包含相同参数,表示它们之间的关系)中获取数据并将其放入维数据模型 要将数据从关系复制到维数据模型I已经使用简单的插入选择。当然,我会进行一些数据处理,如提取等。 INSERT INTO... SELECT sequence.nextval, param1,

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    在尝试使用Talend构建数据仓库应用程序时,我们遇到了以下情况。 我们有一个看起来像 表主 ID | CUST_NAME | CUST_EMAIL ------------------------------------ 1 | FOO | [email protected] 事件表 ID | CUST_ID | EVENT_NAME | EVENT_DATE ----------

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    我是新的维度建模我相信你们可以帮助我在下面的疑惑。 在生产系统中,我有一个事务表,例如销售表。唯一标识符是一个名为SaleId的主键。 例子: 我的疑问是造型事实表时,应在SaleID包含在事实表作为NaturalKey? 而且应该事实表有SurrogateKey? 请随时给我任何链接作为参考。 在此先感谢

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    我有表order具有以下字段: ID Serial Visitor Branch Company 假设有在数据库中的游客,分公司和公司之间的关系。但是每个访客都可以在更多分支。我如何在我的订单表的这三个字段之间创建一个层次结构。 我该怎么做?