disk-io

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    我想模拟我使用MySQL开发的webapp上的行级安全性。 使用此方法:使用所需的表创建数据库,其中与所有用户有关的数据将通过适当索引表中的列进行存储。 根据用户标识为特定用户创建mysql'视图'。 为了实现行级别的安全性,我还必须为每个用户创建一个mysql帐户,并为这些视图设置“grant”权限。 对于Web界面,将使用基于PHP的MVC框架。 但是,根据我的研究: 1] Having se

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    我已经在Python中实现了一个后缀树以进行全文搜索,并且它工作得很好。但是有一个问题:索引文本可能非常大,所以我们无法在RAM中拥有整个结构。 IMAGE:这个词BANANAS后缀树(在我的情况下,设想一个树大10万次)。 因此,研究一下它,我发现pickle模块是一个很棒的Python模块,用于从文件中“加载”和“倾倒”对象,并猜测是什么?它对我的数据结构非常有用。 因此,长话短说:在磁盘上存

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    好吧,所以我一直在主存中开发一个有许多不同对象的系统,每个对象存储系统中其他对象的列表。现在我想将其移至持久性存储。我不在寻找使用DBMS的明显答案,因为重点是我正在为我的系统编写自定义数据库。 现在为每个对象分配一个ID。可以在表格中查找ID以查找该块的数据位置并偏移该数据的位置。现在每个对象都有指向系统中其他对象的列表/集合。所以很显然,在存储器中,它们将是8字节的列表(使用ID的长整型)ID

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    我当前的项目需要云文件系统(完全是云FTP)。 是否有任何开源实现可用?如果是,请给我一些参考。如果有相关的执行一些技术报告,那再好不过了:) 因为我还没有找到一个,我想实现一个从头开始。然后,我仍然遇到了一个问题:与本地文件系统类似,block这个概念最好作为基本存储单元引入,我认为它可以减少因特网上小型对象传输的开销。那么如果在传输成本和云存储使用率之间做出妥协,如果在本地fs情况下块大小过大

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    我想解析MySQL通用日志并将该信息存储在另一台服务器上。 我想知道是否将性能提高到让MySQL将其日志写入Linux命名管道FIFO而不是仅仅移动日志文件然后解析它。 我的目标是消除硬盘访问并提高MySQL服务器的性能。 这都是在Linux centos上完成的。 FIFO是使用磁盘访问还是一切都在内存中完成? 如果我有MySQL写入FIFO,并有一个进程在内存中运行,解析该信息,然后让它发送到

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    我运行此命令每次我建我的项目从项目目录时间: egrep -r -n --include=*.java <my regex> . 而且我不明白为什么连续运行均达到10倍以上第一种速度更快。实际上,我在其他涉及大型目录的磁盘IO操作(计算目录大小,代码提交等)中看到了这种行为。 我认为它与操作系统的磁盘IO内部相关。可能它在某种程度上缓存。有人能把我的鼻子指向正确的方向吗?

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    我想在不同条件下测试文件系统的性能。 具体而言,我想测试Windows虚拟机在没有压缩的情况下以及在“普通硬盘”和USB磁盘上的压缩性能,因为看看究竟有什么区别是很有趣的。 我需要的是一个程序,可以测试文件系统的不同方面(随机访问,顺序读/写等),并制作漂亮的图形,与我的博客很好。最好是应用程序应该是自动化的,所以我可以将它添加到启动中,这样每次运行的时间都是一样的,我可以重复运行以进行验证。 当

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    我正在读取硬盘的FAT32条目,至今已成功通过使用CreateFile,ReadFile和SetFilePointer API读取条目。这是我的代码(用C#编写)到目前为止。 ---该DLL进口----- [DllImport("kernel32.dll", SetLastError = true)] static extern IntPtr CreateFile(string lpF

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    我有如下一个简单的C#控制台程序,调用函数: static void DirTest() { string dir = "Temp"; for (int i = 0; i < int.MaxValue; i++) { if (!Directory.Exists(dir)) { Directory.CreateDirectory(