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比方说，我有3个Django的应用，应用国家，应用社会和应用金融。国家是一个'主导航'的应用程序。它在“索引”视图中列出所有国家，并在其“详细信息”视图中显示每个国家的详细信息。每个国家的详细信息包括他们的社交细节（来自社交应用）和他们的财务详情（来自金融应用）。社会和经济都有一个细节视图（每个国家）有一种优雅的方式在这些子详细意见纳入各国提供的主详细信息视图的“即插即用”？因此，对于每个

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django：我如何使通用列表视图看到一个常规模型？

对不起，如果这是一个愚蠢的方式来问这个... 我有一个网站的主页的通用列表视图，并希望使用“主页”模型的信息文本在同一页...是有可能吗？谢谢你的帮助。 models.py from django.db import models class School(models.Model): school_name = models.CharField(max_length=250, h

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如何在Django相关型号排序顺序（通用关系）

我的模型：隐私权|发布广告： hits = models.PositiveIntegerField(default=0) object_pk = models.TextField('object ID') content_type = models.ForeignKey(ContentType, verbose_name="content cype",

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如何获得查询集的名单，并自定义过滤器在Django

我有一些代码是这样的： cats = Category.objects.filter(is_featured=True) for cat in cats: entries = Entry.objects.filter(score>=10, category=cat).order_by("-pub_date")[:10] 但是，结果只显示猫的最后一个项目，也有其中“> =问题“在过滤

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Django新手在这里...有没有处理空的MultipleChoiceField结果（如List-Comp格式？）的好方法

我遇到了this blog entry，它描述了一种处理从ChoiceField返回到使用列表的视图的优雅方式理解技术 - 一种消除没有所有中间数据结构的空键/值的技术。不过，这种特殊的方法似乎不适用于MultipeChoiceFields。有没有类似的方法可以处理这些问题？（例如，如果以下示例中的卧室和浴室字段返回了多个值）。的代码如下： if search_form.is_valid():

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Django中的Kwargs和基于类的视图

我搜索了SO和Django文档，似乎无法找到它。我正在扩展django.contrib.comments应用的基本功能，以使用我的web应用中的自定义权限系统。对于审核操作，我试图使用基于类的视图来处理对其的评论和权限检查的基本查询。（“EComment”在这方面是我的“增强评论”，从基本的Django Comment模型继承。）我遇到的问题是comment_id是kwarg正在从网址的URL

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发送邮件中的“收件人”

我有一个非常基本的电子邮件应用程序。这些表格类是： class ContactForm(forms.Form): name = forms.CharField(max_length=100) subject = forms.CharField(max_length=100) sender = forms.EmailField() recipient_list

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的Django，查询不同的模型

的一个很好的方式。假设我有一个这样的模式： class Foo(models.Model): name = models.CharField("ad",max_length=25) type = models.ForeignKey(Type) 所以在数据库中，我有富用相同名称字段对象，但不同类型，即： name type A 1 A 2 B 1 C 2 A

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Django的，使得页面激活固定时间

问候我黑客Django和尝试测试的东西，如：像woot.com，我想卖“每日项目”，所以只有一个项目会可那一天（比如说默认www.mysite.com将被重定向到该项目），假设我的网址调用这些项目将是这样的：： www.mysite.com/item/<number> 我的项目模型 class Item(models.Model): item_name = models.Cha

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如何用Django中的图像更新div？

以下是生成散点图的matplotlib代码作为响应。 def plot(request): r = mlab.csv2rec('data.csv') fig = Figure(figsize=(6,6)) canvas = FigureCanvas(fig) ax = fig.add_subplot(111) ax.grid(True,line