emgucv

    0热度

    1回答

    我使用EmguCV的CascadeClassifier使用DetectMultiScale检测图像中的人脸,并且在检测第一个图像需要一段时间(大约3-5秒)时,后续图像只需要大约0.3 -0.7秒。我在加载时初始化了分类器,看看它是否改变了一切,但似乎没有什么区别。 有什么办法可以加快第一张图片的时间?

    3热度

    1回答

    当我试图从文件读取图像时,加载后Mat.Data数组一直为空。但是当我在调试过程中查看Mat对象时,有一个字节数组,其中包含来自图像的所有数据。 Mat image1 = CvInvoke.Imread("minion.bmp", Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyDepth); 你知道为什么吗?

    2热度

    1回答

    欲检测图像(更准确地说其角部)上的显示。 我段在显示彩色图像和不显示颜色: Image<Gray, byte> segmentedImage = greyImage.InRange(new Gray(180), new Gray(255)); 然后我用角球哈里斯找到角落: Emgu.CV.Image<Emgu.CV.Structure.Gray, Byte> harrisImage = new

    0热度

    1回答

    我正在尝试使用EMGUCV执行简单的人脸检测。但是,当我尝试初始化它抛出异常 型“System.EntryPointNotFoundException”未处理的异常发生在Emgu.CV.dll的CascadeClassifier对象 其他信息:无法找到名为切入点“CvCascadeClassifierCreate '在DLL'cvextern'中。 下面是我的源代码 ` 私人CascadeClas

    0热度

    2回答

    如何从墙角度获得“点”的位置?我知道摄像机视角下的x,y,(z)坐标,并且我知道墙的边缘点。 我想计算一下,如果这个点站在墙的前面,在它的女巫边(左,右)。 我的想法是计算墙的平面方程,并测试从点到平面的垂直线是否在墙的边界处击中它。 我可以这样做,而不使用z坐标(这是非常不准确的),墙壁和相机之间的角度是可变的。

    2热度

    1回答

    我在Web解决方案ASP.NET MVC5中使用库Emgu.CV.World和一组x86类。版本EMGU:3.1.0.2282。 对于它的工作了一段时间,然后我在同一个目录进行的项目的副本,并改变了文件夹的名称,然后开始出现错误: 一个例外是在0x2AF630B1(cvextern抛出。 DLL)在iisexpress.exe中:0xC0000005:访问冲突读取位置0x00000000。 这个相

    0热度

    1回答

    我试图用HoughCircles得到胎记。 我的结果至今: 我的代码: Mat imgDest = new Mat(imagePath, LoadImageType.Color); CvtColor(imgDest, imgDest, ColorConversion.Bgr2Gray); MedianBlur(imgDest, imgDest, 7); //nice try but not

    0热度

    1回答

    我想要做的是在Emgu.CV.Mat中使用let说预加载的图像。它提供了一个可以指定文件名的构造函数。但是我的图像已经在代码中加载(和操纵)了,因此在这里保存文件只是为了加载它是没有意义的。 我正在WPF环境下工作,因此当前的我的图像为WriteableBitmap。此外,我发现了几个提示(例如here)如何将Mat转换为WriteableBitmap。但我正在寻找的是另一种方式,使用Writea

    0热度

    1回答

    我尝试使用Emgu.CV ,我读了这个article为bitmapLeft和bitmapRight图像使用视差图计算在C#。为了参考我使用的示例代码从here 这是我的源代码: bitmapLeft = (Bitmap) mainForm.pictureBoxLeft.Image; bitmapRight = (Bitmap)mainForm.pictureBoxRight.Image; I

    1热度

    1回答

    我正在从一个图像集合中识别(相似性百分比)图像的项目。我使用了EmugCV 3.1.0。代码如下。虽然程序运行,但它有以下问题 当匹配找到总是显示第一个图像的百分比。找到附件 如果我们把数据库图像集合中的同一图像两次,这是查询图像相同的图像,所有匹配百分比为零。找到附件 string [] dbImages = {imgPath +“1.jpg”,imgPath +“2.jpg”,imgPath