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    我对SA(模拟退火)做了一些广泛的研究。即使如此,我也很难理解如何查找输入参数。 在我所有的研究中,似乎你只是在黑暗中开始拍摄并从那里调整。这看起来非常低效,不太可能产生高质量的结果。 如何找到在使用Encog的SA培训算法中使用哪些参数(例如:开始温度,停止温度,循环),以便生成高效和高质量的结果?

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    我尝试用Encog一些测试和AutoMPGRegression例如: https://github.com/encog/encog-java-examples/blob/master/src/main/java/org/encog/examples/guide/regression/AutoMPGRegression.java 我的问题很简单,就是有没有办法重可靠性设置数据CSV输出线? 在事实,

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    网络的总错误在超过100,000次迭代中没有变化。 输入是22个值,输出是单个值。输入数组是[195] [22],输出数组是[195] [1]。 BasicNetwork network = new BasicNetwork(); network.addLayer(new BasicLayer(null,true,22)); network.addLayer(new Basic

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    机器学习 - 什么叫做! 我有一个小项目,我想用它来识别未标记数据中的异常。因此,无监督聚类。 但是,数据的顺序也很重要,因为单个记录可能没有兴趣,但是在其之前的记录序列可能会使其异常。 所以我想构建一个经常性的SOM来添加时间上下文。 我已经使用Python Graphlab创建,Azure机器学习和Encog ML框架训练了一些简单的机器学习模型,但Azure似乎没有提供无监督的集群,而且我倾

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    我已经使用Encog C#框架创建了一个神经网络。神经网络完全受过训练。所以我想在我的主要应用中使用神经网络来解决一个子问题。 有没有办法将神经网络导出到我用C++编写的主应用程序中?

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    有人能指点我如何使用selectmethod配置encogmodel的例子吗?这是一种重载方法,第一种方法只是将输入视为数据集和方法。然而,第二个允许以下: 数据集 methodtype methodArgs trainingType trainingArgs 我无法得到这个工作,因为出现以下错误“图层不能有零神经元,未知的体系结构元素:“。任何帮助表示赞赏。谢谢。 此外,有关如何在这种方法中转储

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    我有一个IOT装置从汽车发送以下信息的每个第二正被驱动: 时间戳 GPS坐标(纬度/经度) GPS轴承或方位角 车速从GPS 加速计读数上的X,Y和Z轴。 从这个信息,我必须确认以下的行驶事件: 制动 加速 左转 右转 我试图做到这一点使用ENCOG .net库中的神经网络分类器,我被困在以下几点: 1.如何格式化输入,以便它可以被送入神经 网络?我所拥有的是信息与8列和行的 可变数量的矩阵: 如

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    我试图加载Encog在C#代码创建的网络时: private void buttonImportNetwork_Click(object sender, EventArgs e) { NeuralNetworkEffect.Network = (BasicNetwork) EncogDirectoryPersistence.LoadObject(new FileInfo(_

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    在训练网络时我已经使用了这两个函数,并且每个时期都给出了大致相同的值。他们不完全一样。我用network.calculateError(trainingdata)。 getError()函数和calculateError()函数有什么区别? getError()在训练期间是否给MSE提供了1个纪元?

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    我使用encog for java来做一个时间序列预测,但它似乎根本不起作用。我对此很新,我不知道什么是错的。 红线是训练数据(〜3600个数据entrys)和蓝线是神经网络预测什么... 我用最后250个数据点来预测下一一。 网络结构: BasicNetwork net = new BasicNetwork(); net.addLayer(new BasicLayer(null, true, 2