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    node.js所有环境的docker镜像 - 包括生产

    目前我们使用node：4.2.3（LTS）docker镜像，大小约642 MB，node_modules总共约140 MB〜800MB，用于构建我们的Web应用程序泊坞窗图片。 将这些图像发布到我们的私人注册表中，并将它们拉到所有环境中成为一个耗时的过程。 由于我们无法减少node_modules的大小（如果有任何减少方法可用，将会有所帮助）寻找建议，以便在所有环境（包括生产）中使用任何其他节点泊
    node.js docker production environments 2016-05-20

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    你能更清楚地解释R函数操作符中的懒惰评估吗？

    如果我创建了一个功能如下： what_is_love <- function(f) { function(...) { cat('f is', f, '\n') } } 而且随着lapply称之为：funs <- lapply(c('love', 'cherry'), what_is_love) 我得到意想不到的输出： > funs[[1]]() f is c
    r lazy-evaluation environments 2015-04-19

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    R函数中的可变范围

    我想以灵活的方式指定函数。我如何确保给定函数的环境在其后创建另一个函数时不会改变。 为了说明，这正常工作： make.fn2 <- function(a, b) { fn2 <- function(x) { return(x + a + b) } return(fn2) } a <- 2; b <- 3 fn2.1 <- make.fn2(a, b
    r variables scope environments 2014-02-07

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    强制R函数调用是自给自足的

    我正在寻找一种方法来调用不受.GlobalEnv中其他对象影响的函数。 采取下面来看看两个功能： y = 3 f1 = function(x) x+y f2 = function(x) { library(dplyr) x %>% mutate(area = Sepal.Length *Sepal.Width) %>% head() } 在这
    r scoping environments 2017-08-25

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    R：如何使dump.frames（）包括后来验尸调试所有变量与调试器（）

    我有以下代码将产生一个错误，并写入使用所有帧的转储dump.frames()为proposed e. g. by Hadley Wickham： a <- -1 b <- "Hello world!" bad.function <- function(value) { log(value) # the log function may cause an error or w
    r debugging lazy-evaluation environments rdebug 2016-11-04

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    如何设置多个导轨环境

    我试图设置一个新的导轨项目以拥有三个环境：分段，测试和生产。我想在Heroku上托管，并使用Gi​​tHub进行源代码管理。基本工作流程我要的是： 1）开发的本地环境 2）推到GitHub上的分期分公司，分期 服务器上踢了一个版本。 3）将GitHub上的测试合并到测试中，然后开始测试，然后在测试服务器上构建成功。 4）将测试合并到开始生产服务器构建的生产中。 我也拥有我想要使用的域，我希望服务器
    ruby-on-rails git heroku deployment environments 2016-03-03

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    为什么as.formula只能在（）内部的lm（）内工作？

    与R工作组，这是一个真正的跆拳道： R> f_string <- 'Sepal.Length ~ Sepal.Width' R> l <- with(iris, lm(as.formula(f_string))) # works fine R> f_formula <- as.formula(f_string) R> l <- with(iris, lm(f_formula)) Erro
    r formula with-statement environments 2014-09-04

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    在数据消耗发生在函数中时编写knitr文档

    我在R中有一个大而复杂的工作流（大量初始输入，重新编码，合并，删除观察值等），并且在许多针对每个输入的独立函数中工作类型，每个合并和数据操作步骤等等。现在只有最终的“分析数据集”被返回到全球环境中。然而，我想写一个文档数据汇编过程的knitr文档，但是所有的各种对象（数据框/小窍门）对于它们所组装的函数来说都是本地的，我认为这是很好的做法。 的选项似乎是： 我可能会产生大量的临时数据对象的全球环境
    r function global knitr environments 2017-05-26

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    针对多个现有环境的Git部署

    我是Git的新手，我对使用Git的网站有疑问。我搜索了很多，但还没有找到解决方案。我们已经在没有Git的Windows服务器上安装了3-4个环境，并且每个环境都有相互不同的代码。 有三种环境 直播 UAT 测试（有最新的代码） 然后开发商有自己的本地副本。 我们在本地编写和测试代码，并使用合并软件在每个环境中手动将每个点从一个环境移动到另一个环境。 现在我们想要使用git，因为手动移动代码是一个漫
    git deployment environments 2015-08-25

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    Rails资产：开发机器上的预编译：如何处理资产组？

    由于我的生产机器有限（覆盆子pi），我想在我的生产机器中尽可能少地安装宝石。为了减少依赖关系，我想在我的开发机器上预编译我的资源并将它们部署到生产环境中。所以我不需要在我的生产机器上进行预先编译，也不需要资产管道所需的所有宝石。 所以我感动的Gemfile中所有宝石的资产组，改变了我的config/application.rb中： Bundler.require *Rails.groups(:as
    ruby-on-rails bundler assets environments 2014-01-20
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