failover

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我尝试使用Spring JDBC数据扩展包与Oracle数据库进行快速连接故障切换。我在配置AOP部件时遇到问题。

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使用activeMQ作为媒介在模块之间进行数据通信。让生产者P，订户S1 S2从P读取。使用队列作为数据集以循环方式分派数据。 S1，S2正在按预期接收数据。拥有S1，S2是为了实现故障安全和负载平衡。 ACK在数据处理后发送，以确保我们不会错过任何来自P的数据。观察到一个场景，其中S1处于关闭状态且读取了一些数据并且没有完全处理（所以没有发送ACK然而）。我期待ActiveMQ重新发送（未确认

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多AZ RDS测试故障切换和连接监控

我的问题有两个部分：什么是启动用于测试目的的RDS故障转移的最佳方式是什么？如何在故障转移期间监视连接，以便观察AWS将用户重新连接到备用实例所用的时间？对于部分（1）：如果正确地明白，所有实例的修改都在备用进行，然后AWS通过在翻转CNAME到待机作为主要被更新，所以如果我是故障切换做任何一种实例修改并选择“立即应用”，它应该导致故障转移，更正？关于第（2）部分：我正在专门寻找一种监视O

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使用SQL Alchemy和pymssql指定故障切换伙伴

有谁知道如何连接到从SQL Alchemy和pymssql连接到SQL Server指定Failover Partner？试图按照SQL Alchemy documentation但找不到故障转移选项。如何将Failover Partner=myfailover;Initial Catalog=mydb添加到此代码？ from sqlalchemy import create_engine c

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为什么Spring集成故障转移不会显示异常

我有一些Spring集成调度程序的故障转移问题，应该显示我异常如果我的消息处理程序失败。我有简单的Spring集成方面： <int:gateway default-request-channel="inboundChannel" service-interface="com.some.gateway.PrinterGateway"/> <int:channel id="

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在单台和多台机器上设置Kafka弹性（群集）

我在一台机器上设置了1个Zookeeper和3个Kafka Broker（用于冗余）。我想知道在单台机器和网络中的多台机器上进行Kafka安装的最佳做法。例如对于例如如果我在单台机器上设置了多少个动物园管理员，经纪人和分区，我应该设置。或者如果我在多台机器（机器的N多），那么我应该有多少个饲养员，经纪人和分区关于设立N.

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处理在多个实例上运行的Web服务的故障

我正在构建一个应用程序，该应用程序将调用具有2个相同实例的Web服务，每个实例在不同的服务器上运行，并拥有自己的IP。该应用程序可以随时调用任何服务实例，但有时可能会遇到困难之一（由于网络故障或实例问题）获取响应。什么是推荐的方式使应用程序自动停止使用有问题的实例？如何重新使用实例？是否有标准库或工具来帮助这种情况？

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如何检查CloudFront是否故障切换到另一个活动分配？

我有一个网站s3post.cf，它从AWS CloudFront distribution得到一个.json.gz，它的起源是S3 bucket。我已启用该存储区的跨区域复制，并且设置了第二个。在路线53，我创建了一个文件中的第一桶cloudfront.s3post.cf和设置相关的CloudFront的故障进行健康检查 - 第二分布backup.s3post.cf有一个简单的路由策略，其Cl

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HAProxy的桑巴故障

林”尝试配置HAProxy的故障转移桑巴TCP流量现在我有这个配置： frontend rserve_frontend445 bind *:445 mode tcp option tcplog timeout client 15s default_backend rserve_backend445 backend rserve_backend

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我应该在Web节点上运行haproxy for db和redis sentinel吗？

我正在使用vagrant设置服务器集群，并使用Redis sentinel和HAProxy for Postgresql db连接（使用pgpool）。我很好奇将haproxy和redis定位在每个Web服务器节点上并让它们直接连接到这些节点。我们的想法是，它可以创建一个分布式连接到数据库和redis，并减少单点失败，让他们连接到一个haproxy，然后分裂到不同的数据库节点。我还可以将数据库连接