flatmap

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如果我使用xxx.flatMap(_.split(" "))，它会拆分阵列然后变平或将它变平然后拆分？

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我使用带PySpark的Jupyter Notebook。在那里我有一个数据框架，这些数据架构有一个列名和类型（整数，...）的列。现在我使用flatMap这样的方法，但是这会返回一个没有固定类型的元组列表。有没有办法实现这一点？ df.printSchema() root |-- name: string (nullable = true) |-- ... |-- ... |-- ra

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FlatMap在scala中的行为

我想要在Scala中实现flatMap实现的挂起。基于Scala编程的定义函数返回元素列表作为其正确的参数。它将函数应用于每个列表并返回所有函数结果的并置。我们明白这一点，我有以下实现 val listwords = List(List("abc"),List("def"),List("ghi")) val res2 = listwords flatMap (_+"1") println

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Spark：FlatMapValues查询

我正在阅读Learning Spark书籍，无法理解以下对rdd转换。 rdd.flatMapValues(x => (x to 5)) 它适用于放射性散布{(1,2),(3,4),(3,6)}和转换的输出是{(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(3,4),(3,5)} 是否有人可以解释这一点。

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如何在scala中使用flatMap来分组一组“vals”

我是scala的新手，只是创建了一些示例来更好地理解它。我似乎无法弄清楚这个问题 - 我在我的java程序中创建一个字符串列表，并在我的scala程序中使用这个列表。从java类读取列表的scala代码看起来像这样。 private val stringList : Seq[List] = x.getStringName //gets the list from my java program.

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RxJS和打印稿：Observable.flatMap的行为不正确

在打字稿中，似乎RxJS Observable.flatMap在使用Observable.fromPromise（promise）创建的Observable时表现不正确。我怀疑它不会触发更改检测。我有这两个功能（在_httpClient类）： ObservableFromPremise() : Observable<boolean>{ var promise = this._sto

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Spark flatMap/reduce：如何缩放和避免OutOfMemory？

我正在将一些map-reduce代码迁移到Spark中，并且在构造函数中返回Iterable时出现问题。在MR代码，我有一个减少功能，通过键进行分组，然后（使用multipleOutputs）将迭代的值，并使用写（在多个输出，但这是不重要的），以像这样的代码（简化）： reduce(Key key, Iterable<Text> values) { // ... some code

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Rxjava：上一个对象

我哈瓦它返回从一个HTML页面包含一个列表对象的成员函数的应用处理： @Override public Observable<MediaList> getMediaListFromUrl(String url) { return getHtml(url) .map(new Func1<String, MediaList>() { @Override

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PySpark flatMap拼合名单列表

有没有办法使用flatMap拼合列表中的RDD像这样： rdd = sc.parallelize([[1,2,3],[6,7,8]]) rdd.flatMap(lambda r: [[r[0],r[1],r[2],[r[2]+1,r[2]+2]]]).collect() 我想要的输出： [[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]] 实际输出： [[1,2,3,[4,5]], [

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Swift flatMap和泛型

我试图使用flatMap在Swift中构建一个Resource<T>，但不断收到一个奇怪的错误，并且只在我强制转换时才起作用。 Resource<T>： public struct Resource<T> { let record: CKRecord let parser: [String: AnyObject] -> T? } 工作代码： public func bui