flatten

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    如果我有以下格式的数组: [0]: ["id_1"]: prop1: "abc" prop2: "def" ["id_2"]: prop1: "ghi" prop2: "jkl" [1]: ["id_3"]: prop1: "mno" prop2: "pqr" ["id_4"]:

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    如何unnest一个嵌套列表或拼合一个嵌套列表。 ,这样, servers = [["10.10.10.10" , "20.20.20.20"] ,["30.30.30.30"] , ["40.40.40.40", "50.50.50.50"] , ["60.60.60.60"],["70.70.70.70"]] 变, servers = ["10.10.10.10" , "20.20.20.

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    我正在编写一个程序,使用.includes()来检查特定关键字是否返回字符串。我已经将关键字分类到json对象中,主要是因为我想要为每个类别单独计数。 我的第一种方法是遍历文本中的每个单词,并为关键字对象中的每个数组运行if语句。这导致了文本中每个单词的6个不同的if语句,我认为这可能不是很有效,尤其是因为文本中的许多单词与任何关键字数组中的任何单词都不匹配。 我然后决定检查它是否将是更好的平我的

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    寻找最有效的方式,而不循环...... 鉴于以下的Python(2.7)解释: l = [{ "General": { "Iteration": { "CATID": 74470 } }, "Return": { "Effectiveness": { "Metrics": [{ "Volume": 1004287.89475

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    试想源表的模式: Table1: ID*, ValueA, ValueB, ValueX1, ValueX2, ValueX3, ValueY1, ValueY2, ValueY3 和目标表架构: TableA: ID*, ValueA, ValueB TableB: ID*, Type*, Value1, Value2, Value3 凡Table1单排可表示为TableA中的1行和T

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    我正在学习BigQuery标准SQL。 我已经遵循了如何将数据与旧版SQL,here和here平铺的示例。 平滑数据生成具有相似行的堆叠数据很有意义。 但是,在描述从传统SQL移动到标准SQL的文档中,它描述了如何执行相同的展平操作。这个子标题被称为Removing Repitition with Flatten。 有人可以向我解释吗?看起来flatten通过将嵌套数据转换为堆叠数据来生成重复数据

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    如果您的发票抬头包含多个值(发票编号,日期,位置)和具有多个值(产品,价格,税额)的未知数量的发票行,是否有办法将这些数据平铺到一行,这在发票行数量因发票而异的情况下得以延长? 输入例 - {"InvoiceRecords": [{ "InvoiceDate": "8/9/2017 12:00:00 AM", "InvoiceLocation": "002", "In

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    树我想扁平化的N叉树成一个列表,像这样: P ______|______ | | | C1 C2 C3 => [P,C1,C4,C2,C3,C5,C6] | ___|____ C4 | | C5 C6 这是节点类: class Node(object): def __init__(self, data): self.data =

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    我正在寻找一个解决方案来压扁可变多维数组,以将上一个可用数组中的所有值平铺为单个Array[](包含多维数组中的每个最后一个数组的数据集)。 任何帮助表示赞赏! 它不同于其他问题 由于结束结果应该是一个包含所有Arrays的集合: array( 'title' => xx, 'id' => xx ) 在不同多维数组列出。 不同的项目都有固定的keys:title和id。 示

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    我有一个平坦的桌子。我想将它转换为嵌套的json格式。 database schema table_name col_name exploration dbo TestTable name exploration dbo TestTable last_name exploration dbo Table_1 name exploration dbo Table_1