flock

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我想要更新文件，而其他进程可能正在使用它阅读。 PHP flock()函数允许完全做到这一点。然而，正如我看到羊群只需要一个文件句柄..通常来自fopen。如果我想有效地做到这一点，我不想保持文件打开并写入文件，因为文件通过网络传输，写操作可能会跨越几秒钟（例如2-3秒）。所以我希望能够将数据写入临时文件然后移动它。在这种情况下，只有在重命名文件时，文件的读者才会感到不安。现在将数据写入te

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fopen（文件，w +）截断文件，然后我可以检查它是否与flock锁定（）

我有一个函数接收文件名和json对象写入文本文件。对象已更新，需要完全替换文件的当前内容。每个网站访问者都有自己的文件。多次快速更改会导致文件被截断fopen(file,w+)，然后在被锁定时未被写入。最终结果是空文件。我确定有一个标准的简单方法来做到这一点，因为这是一种常见的活动。理想情况下，我正在寻找的是一种方法来检查文件是否有锁，然后在w+模式下使用fopen截断文件或切换模式。看起来

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如何使用lockf（）解锁？

我想从txt文件中读取数据并在其中附加下一个数字，我也想使用fork来作为第二个进程。在下面的代码中，我需要帮助来解锁文件。我无法解锁文件。 int main() { int x; pid_t child = fork(); FILE *file; //flock(fileno(file),LOCK_EX); file = fopen ("list

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羊群正确使用，以防止在写入时读取

*/10 * * * * /usr/bin/flock -x -w 10 /tmp/craigslist.lock /usr/bin/lynx -width=120 -dump "http://sfbay.craigslist.org/search/roo/sfc?query=&srchType=A&minAsk=&maxAsk=1100&nh=6&nh=8&nh=16&nh=24&nh=17&n

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在基于stdvector的植绒中使用继承

此刻，我正在为一个赋值工作，我必须使用不同子类的植绒系统表现不同。我正在使用OpenFrameworks和C++。我是Open Frameworks和C++的新手。以此作为基础我我们这个代码： https://sites.google.com/site/ofauckland/examples/ofxflocking-example 的事情不过是，这个代码的结构是不同的，那么我已经习惯了;用'新

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缓存锁定了很多进程？

我有一个脚本，1）经常运行2）由许多不同的进程运行，3）需要很长时间。更新：需要很长时间的东西是测试谁的结果将在每个进程相同。完全多余。我认为是时候做一些缓存，但我担心种族，冲突，腐败，时空涡不稳定和鸡的潜力。因为任何进程都可以更新缓存以及读取缓存，所以我必须知道如何处理所有这些组合。这让我觉得有点像某人比我更聪明，受过更多教育的东西已经可能想到了。无论如何，为了使这个问题更加具体，这是

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PHP flock（）非阻塞仍然阻塞为什么？

我使用的羊群（）函数来检查脚本的另一个实例已通过获取上的临时文件的锁定运行，所以下一个实例应该检查，如果该文件没有被锁定，否则停止 <?php $fp = fopen("/var/tmp/your.lock", "w"); if (!flock($fp, LOCK_EX|LOCK_NB)) { // try to get exclusive lock, non-blocking d

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PHP的羊群和FREAD和fwrite

我看到一群使用人是这样的： if (!$fp = fopen($file_name, 'wb')) { return FALSE; } if (flock($fp, LOCK_EX)) { fwrite($fp, serialize($data)); flock($fp, LOCK_UN); } 而且这样的： if (!$fp = @fopen($fi

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在出现错误时释放鸡群？

想象一下下面的Perl代码（伪代码在这里）： successfully acquired flock for FILEHANDLER # line 1 some error or maybe simply a call to exit() # line 2 close FILEHANDLER (which also releases the lock) # line 3 在这种情况下我

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图DB等价于双向网络投影？

假设一个网络有两种节点，称为用户和地点，关系“已进入”。这是一个双向网络，从它通常一个模块（如networkx）可以在两个方向中的任何一个方向上提供网络的“投影”，这样我们就可以生成地点网络（链接的重量等于普通用户的数量）或用户网络（链接的重量为常用地点的数量）。我该如何在Graph数据库中生成这样的网络？你可以提供最常见的开放源代码的例子，说OrientDB，Neo4j，FlockDB ...