forestplot

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有没有人有过如何使用JFreeChart（或另一个基于Java的开源图表库，但由于与Jasper Reports集成而首选JFreeChart）渲染森林图的例子？查看https://en.wikipedia.org/wiki/Forest_plot了解森林情节的描述。我正在考虑使用水平条形图在轴的左侧是分类值，右侧是范围，但是问题是森林图的数据来自一组数据如：category，min，max。

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使用sgplot更改特定观察颜色（值文本） - 森林图

我目前正在编写一个森林图（SAS大学版）的sgplot代码。我已经设法得到正确的图形，但我无法改变特定观察的颜色。（打印时，不仅标记属性的文本）这是我的代码 data my_data; input study $ year rr lcl ucl; datalines; mickey 2015 1.5 0.7 2.3 minny 2010 1.2 1.0 1

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prFpConvertMultidimArray中的错误（意思是）：抱歉没有设法自动识别上限/下限。）

林在R中创建林图的问题。我的问题是这样的;我不断收到一条错误消息（错误在prFpConvertMultidimArray（意思）：对不起并没有设法自动识别上限/下限。）这也指出了哪些边界，并且无论如何我可以自己设置边界？我的代码如下： cochrane_meta<-structure(list(mean= c(-0.96, -0.3194, -0.2443, 0.3619, -0.412, -0.

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矩阵R从数字转换为csv中提供的字符

我是使用R和学习如何使用 forestplot函数创建森林图的新手。我与森林图的标签Y轴采用挣扎： labeltext = matrix() 当我使用这个： labeltext = matrix(c(data$BCT, data$present), nrows=40, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames=NULL) 我得到一个数字矩阵和R忽略了SCV文我提供的文件。

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如何使用R从metabin中提取值？

我试图做的荟萃分析与R.使用功能metabin从包间后，我获得 this 这里是我的数据的简化版本： data <- data.frame(matrix(rnorm(40,25), nrow=17, ncol=8)) centres<-c("LYON","SAINT ETIENNE","REIMS","TOULOUSE","SVP","NANTES","STRASBOURG","GRENOBLE

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我已经创建用下面的代码一个forest plot虽然货币和空气质量方面/面板显示在我想要的顺序的引用（如因子水平），元效应方面/面板不。我尝试过移动两个geom_point，并发现只有第一个以因子顺序显示引文，第二个以字母顺序显示。我不确定这是为什么。我怎样才能在这张图中得到两张图，以我想要的顺序显示引文。 ## Data for the forest plot ## forestdat=

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森林图中的R标在tabletext矩阵

我创造了R的森林图既然不能显示我自己的数据，我使用示例代码，并且我发现这里 https://cran.r-project.org/web/packages/forestplot/vignettes/forestplot.html cochrane_from_rmeta <- structure(list( mean = c(NA, NA, 0.578, 0.165, 0.246, 0.700,

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如何在R包森林图中添加第二条垂直线

我想在我的森林图中区分统计显着性（OR = 1.0）和临床显着性（OR = 1.5）。我使用forestplot包创建了此图，示例代码如下。是否可以添加垂直线（同时保持线没有差异）？ library(forestplot) test_data <- structure(list( mean = c(NA, NA, 1, 0.5, 2), lower = c(NA, NA, .5

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森林图：想给传说为每4个colums

不传奇，我的森林图效果很好使用下面的代码 rm(list=ls()) library(forestplot) test_data2<-data.frame(prev1=c(0, 70, NA), prev0=c(0, 20, NA), prev3=c(NA,NA , 30), prev4=c(NA,NA , 30), l

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forestplot：我想修改包中建议的现有fpDrawNormalCI

激励示例 - 我需要制作带有填充和未填充圆圈的森林图。 forestplot(labeltext = labelstrings, fn.ci_norm = c(fpDrawCircleCI, fpDrawPointCI), mean=cbind(df.both$mauc, df.both$mcmax), lower=cbind(df.both$lauc, df.