fuzzy-search

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我正在研究一个将比较两个字符串并挑选出类似短语和单词的项目。例如，请阅读以下两个问题。问题1：这本小说的主角经常在Celeste经营的咖啡馆吃饭。它开始与主角参加他的母亲的葬礼，并没有表现出悲伤的迹象。对于10分，Meursault在阿尔伯特加缪的小说中在沙滩上射击阿拉伯人？问题2：本书中的角色与他的朋友Emmanuel一起在消防车上跳跃，经常在Celeste's吃午餐。它开始于主角的母

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模糊字符串匹配python

我正在寻找一个Python中的函数，其工作原理与SQL中用于匹配字符串的'％'完全相同。我需要这样来匹配一些由于导出方式而具有奇怪间距的字符串，所以我需要在每个单词之间放入％来查找我想要的字符串。例如： “你好你怎么样” “你好你怎么样” “你好你怎么样” “你好你怎么样” 我想用sql的方式将字符串匹配到“％Hello％％how％％％％”

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ListJS - 搜索后计数项目

如何通过ListJS上的输入字段搜索后对项目进行计数？我不知道在哪里可以得到它，因为我只是用简单的例子： var params = { valueNames : ['titleList', 'currentList', 'typeCode', 'categoryCode'], plugins: [ ListFuzzySearch() ] } var searchSigh

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Apache Spark中的高效字符串匹配

使用OCR工具我从截图（每个约1-5个句子）中提取文本。但是，手动验证提取的文本时，我注意到不时发生的几个错误。中的文字 “您好！有我真的很喜欢星火❤️”，我注意到： 1）像字母 “I”，和 “L” 得到改为 “|”， “！” 。 2）表情符号未正确提取并被其他字符替换或被忽略。 3）不时删除空格。因此，我最终可能会得到一个这样的字符串：“你好，7l |真的像Spark！” 因为我试图匹配这些

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Python的模糊元件检查

我具有包括数据类别的名称一个Python 2.7组对象，我想是能够做一些形式的模糊元件检查看，如果给定输入的用户的一部分，是的元件集合。这里是一个玩具为例，来解说我想什么。鉴于以下一组和用户输入： SET = {'red_ball', 'green_ball', 'red_cup', 'green_cup'} user_input = 'yellow ball' 我想程序打印出类似以下内容

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匹配允许单一交换的两个字符串

我正在运行模糊匹配算法，它允许两个字符串通过Levenshtein度量标准有一个单独的差异。但是，当两个相继字母调换频繁错字：乔呐比 - >乔的比专业图片SI Onal地区 - >专业图片是 Onal地区但这些不同之处由Levenshtein给出2。我怎样才能匹配那些不同呢？

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用于在德语WordNet中查找Synsets的模糊字符串匹配（GermaNet）

对于我的学士论文项目，我正在开发Chatbot的自然语言理解单元。现在我面临以下问题：我有一个词，让我们说'汽车'，这是德国人的汽车。现在，用户可能会将'autto'作为输入，因为他只是简单地犯了一个错字（添加了额外的't'），并且通常在聊天界面中，用户不遵循大写/小写规则，而是输入所有内容小写。对于我的NLU算法，我需要为每个单词找到GermaNet中正确的Synset（大致相当于WordN

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为什么fuzzywuzzy不考虑字符顺序

考虑这个例子： >> from fuzzywuzzy import process >> choices = ['account', 'update', 'query'] >> process.extract('u', choices) [('account', 90), ('update', 90), ('query', 90)] 在上述情况下，它混淆了我的最终用户是帐户排名上面更

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Postgres名称搜索

我有一个很小的数据集（〜1000行）。每一行都有一个用户名，名字和姓氏。我可以使用pg_trgm对这三个字段进行模糊搜索，并将这三个字段连接在一起，每个字段之间有两个空格？或者，是否有更好的方法来搜索这组用户，使用卦或任何其他方法？

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使用levenshtein排序和逐字输入的Firebase高级模糊搜索

搜索是我当前应用程序中最重要的部分之一。它需要感觉像是一个快速，准确的全球搜索。该应用基于Firebase，我发现Firebase的equalTo（）/ startAt（）组合在这方面相当欠缺。我想达到的目标：按相关下令由字匹配字结果（所以OO宗座外方传教会应产生上述结果）在多个属性中搜索（因此põhjalapime应产生以上结果）模糊搜索（莱文斯坦？） - pojala应符合Põhja