gauss

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我想知道高斯laguerre如何在大范围内工作。例如，我在两个维度都有一个从（0，+ inf）开始的2D函数。当我在python中使用gauss laguerre时，通过总结采样权重和横坐标的函数，我没有接近我使用的东西，比如说dblquad。以下是集成示例代码。 lgw通过使用两个for循环输出用于双重积分的权重和横坐标。我看不出像x，y = 1e8，1e8这样的采样点是如何被捕获的。增加n

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GAUSS到R代码转换

我已经得到了一个在GAUSS中编写的MLE估计器，我正试图重新编码到R.我不使用，也没有使用过GAUSS本身（并且没有访问权限它）。在代码中，有一条线让我感到有点困惑。在验证高斯代码存在下的“投入”一本线（评论的一部分），指出： invsig: scalar or m-by-m matrix with inverse of sigma 我的工作得到代码一块工作一块，但我的第一问题是相对简单的

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MATLAB中的Gauss-Seidel方法

我想在MATLAB中实现Gauss-Seidel方法。但也有我的代码有两个主要的错误，我不能修复：我的代码收敛很好的小矩阵，但它从来没有收敛的大型矩阵。该代码进行冗余迭代。我如何防止冗余迭代？ Gauss-Seidel Method on wikipedia。 N=5; A=rand(N,N); b=rand(N,1); x = zeros(N,1); sum = 0; xold =

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从单一的（在python中）创建N维正态分布

有没有一个通用的解决方案呢？你必须增加它们，但是很难实现。对于二维情况，可以使用代表单一正态分布的两个向量的outer product。

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如何创建高斯矩阵文件

我想使用在高斯统计软件中实现的面板数据计量经济学测试。使用R包MASS::write.matrix我已经设法生成一个ASCII文件并从高斯内读取文件。这对t x n矩阵很有效。但我想知道如何导出一个t×nk矩阵。 nk列会简单地相互追加吗？