ggfortify

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    目标是删除由ggfortify和ggplot2生成的图表中的特定点。 让我们用著名的iris数据从包ggfortify设置: library(ggfortify) library(ggplot2) df <- iris[c(1, 2, 3, 4)] autoplot(prcomp(df)) autoplot(prcomp(df), data = iris, colour = 'Specie

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    我想在我的情节包括PC1和PC2的百分比,是否可以直接使用autoplot? plotPCA <- autoplot(prcomp(df),data=b, colour="labs")

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    我正在运行带有varimax旋转的主成分分析,并希望显示看似简单的情节,但是我的加载向量在某些地方非常接近,而且它们倾向于哪些因素的标签倾向于重叠。这是ggrepel进来分离标签的地方。我现在的困境是弄清楚如何连接两者。我使用了自动添加所需文本的自动绘图,并且很难定义要排斥哪些文本。可能还有其他方法可以解决这个问题,我愿意提出建议。我有我的代码,但有重叠和我的企图排斥下面的代码之一。 autopl

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    我希望能够调整装载标签的位置,使它们不会落在箭头上。但是,我不知道需要进行哪些调整。 geom_text可以用来调整站点位置的位置,但是我找不到在str(g)中存储矢量的位置。 library(ggplot2) library(ggfortify) df <- data.frame(replicate(10,sample(-10:10,10,rep=TRUE))) names(df) <-

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    我有一个问题参加R: 我试图用一个包含ggplot2和ggfortify的包将一组日期时间系列商品数据绘制成矩阵。我正在尝试在每个y轴上以及日期1/1/2007,1/1/2008 ...在x轴上具有标准化值。 视觉概念应该是这样的: 有谁知道如何工作的?

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    运用ggfortifyautoplot创建诊断图: library(ggplot2) library(ggfortify) mod <- lm(Petal.Width ~ Petal.Length, data = iris) autoplot(mod, label.size = 3) 是否有可能更改轴和情节标题(容易)?我想翻译他们。

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    我制作了一个PCA图,其中我根据各种基因的表达绘制了许多细胞。在这个图中,我想用单独的颜色对一些点进行着色。我试图通过创建“组”来实现这一点,我根据它们的表达或缺乏“gene1”的表达来分类细胞。 这里就是我的数据帧的外表(基因1,基因2和cell_1,cell_2等都是colnames和rownames): gene1 gene2 gene3 gene4 gene5 cell_1

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    我试图重现以下stats::biplot情节与ggplot2::autoplot从ggfortifyR包。 biplot(prcomp(USArrests, scale = TRUE)) 这是我从ggfortifyR封装,其输出ggplot2::autoplot代码。 devtools::install_github("sinhrks/ggfortify") library(ggfortif