grayscale

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    我创建了一个菜单,其中每个部分都有一个彩色标志。当他们没有悬停时,我已经给出了这个部分的灰度过滤器,但是问题(如said in here)是每个图像都以不同的灰色阴影出现,我知道这是CSS过滤器的正常行为。 所以我正在寻找一个类似的CSS解决方案,它允许我在没有悬停的情况下使所有这些徽标处于相同的灰色阴影中,并且一旦我将它们悬停后,它们就会回到原来的颜色。 这是我的代码时不悬停: .li.logo

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    以下是我对图像进行预处理的尝试。这涉及到以下步骤 应用蒙 作物的结果 最后,当我试图去从步骤3回到步骤2的255 缩放像素值,我得到一张黑白图像,而不是一张灰度图像。 以下是我的代码进行预处理 cv::Mat maskCrop(std::string imageName, std::string maskName) { cv::Mat image,mask; image =

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    我有一个源代码来生成饼图 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import savefig import numpy as np import matplotlib.gridspec as gridspec plt.clf() plt.cla() plt.close() labels_b = ["Negati

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    我想将原始8比特深度的灰度图像转换为一个7位的深度灰度图像(像素值应在范围[0 127]。 我使用下面的语法,但值等于255的像素将更改为128(似乎它们在划分后舍入,即127.5更改为128)。如何解决此问题并将像素值保留在[0 127]之后部门? RGB = imread('camera_man128x128.png')% read 8-bit image RGB = RGB*0.5; %c

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    我试图使用opencv在python中张贴图像,经过一段时间的搜索后,我在openCV documentations中找到了铅。但是,正如你可以看到它的RGB图像,我得到的是灰度图像,反正我做了它,并得到了奇怪的输出。我调整了代码中的一些地方,并获得了更多的更多输出。有人可以解释发生了什么事吗? 编辑: 我的代码 import numpy as np import cv2 img = cv2

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    情况很简单: 我在页面上有内容,我想在打印时对它进行灰度处理。我发现做到这一点的方法是使用CSS滤镜 .body { filter: Gray(); filter: url('#grayscale'); -webkit-filter: grayscale(1); filter: grayscale(100%); } 一切都显示在网站上不错,但扭曲了,当

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    图像转换为灰度,但由于BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR而显示在三个图块中。 .TYPE_BYTE_GRAY不起作用。 我该如何显示一个灰度图像? public void matToBufferedImage(Mat matRGB){ Mat mGray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(matRGB, mGray, Imgpro

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    同时提取cifar10数据集im面对32x32x3维度的数组。 我可以用例如颜色绘制图像的颜色。 plt.imshow(train_data [2]);用灰度值将数组转换为32x32维的常用方法是什么? train_data, train_labels, test_data, test_labels = load_cifar10_data(data_dir) print(train_data

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    我需要黑色图像转换为灰度image.my代码转换彩色图像为灰度image.but不会转换黑色图像 为灰度image.Even尝试从计算器一个样品 灰度转换。这也不适用于黑色到灰度的 图像转换。该链接是https://stackoverflow.com/a/2265990/8569792 public void GreyScaleConversion() { //read image

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    我想呈现给定的字符串作为灰度图像,随后对其执行一些简单的操作。我知道text()函数。不幸的是,这需要打开图形设备。为了我的目的,将灰度图像直接存储在矩阵中会更加方便和高效。 获得给定字符串渲染灰度图像矩阵表示的有效方法是什么?