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我有一个Postgresql数据库（技术上Greenplum）与个人数据随着时间的推移。该数据库有三个字段：user_id，monthly_date和account_value。当我提出查询时，我必须从远程服务器下载结果，因此带宽是一个问题。由于user_id字段是一个非常长的字符串（大约50个字符），因此这将占用较少的空间，所以我想返回一个与1：1对应的数值，每个值为user_id。例如，数据

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铸造一个字符串，日期和时间在PostgreSQL的

我在GreenPlum公司（PostgreSQL系统）。与所有领域蜇一个表，我想编辑的类型：要做到这一点我创建了一个观点： CREATE VIEW typed_view AS SELECT CAST(sid AS bigint), CAST(gid AS bigint), ... 但我与日期和时间字段的一个问题，我想这个命令，但没有奏效： to_utc_timestamp(from_un

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查询连接如何在MPP数据库中工作？

我想知道SQL连接如何在Greenplum这样的MPP数据库中工作，如果我想要在跨多个节点节点分布的两个大表之间进行连接，那么数据如何处理？主节点是否从所有节点获取所有相关数据，然后进行连接并返回结果集？如果你要做很多这种类型的表连接，这可能不会是一个大瓶颈吗？我发现从here如下：的MPP数据库试图段跨多个服务器中的数据，使每个服务器节点都可以独立于其它的工作。例如，要在大表和小表之间执行

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取决于其他密钥的分布的Greenplum分配密钥

有一个按列x分布的表A; CREATE table A (x integer, y integer) distributed by (x); 还有另一个表B有列“y”而不是“x”。 CREATE TABLE B (y integer); 有什么办法可以根据表格A上“y”的分布来分配B吗？那么我们可以使用列“y”来连接两个表，而不需要在段之间重新分配数据？基本上，这意味着列在表A上的分布“Y

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如何在Ubuntu 14.04 LTS中安装Greenplum数据库？

我试着从我身边安装它，但都失败了。我已经提到了链接http://nixustechnologies.com/2014/03/install-greenplum-community-edition/给出的教程。我曾试图安装它，但是弹出错误是 could not connect to database postgres: could not connect to server: No such fil

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如何检查哪个角色对greenplum中的表有特权

我想获得授予表的所有角色的列表。从information_schema.table_privileges表中，我只能得到PUBLIC。但是，如果将任何特定角色授予表格，我该如何获得？我也尝试使用information_schema.role_table_grants表。这也只给出了在该表上授予的权限列表（SELECT，UPDATE，INSERT，...）。

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什么时候应该使用Greenplum数据库与HAWQ？

我们有用于零售行业数据的用例。我们正在制作EDW。我们正在从HAWQ进行报告。但是我们希望将我们的MPP数据库从Hawq转移到Greenplum。基本上，我们想对当前的数据管道进行更改。我们对gpdb困惑点：如何gpdb层会影响到我们现有的数据管道。这里的数据管道是外部系统 - > talend - > hadoop-hawq - >画面。我们想要将我们的数据管道转换为外部系统 - >

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无法连接，错误消息Greenplum的：“没有pg_hba.conf的条目”

我使用GP 4.3.7.2，我跟着手动http://120.52.72.46/gpdb.docs.pivotal.io/c3pr90ntcsf0/gs/43/pdf/GPDB43xGettingStarted.pdf 我可以用管理员用户连接到服务器，但是当我尝试使用另一个用户，我收到错误消息 psql: FATAL: no pg_hba.conf entry for host "[local]",

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使用postgressql格式化时间戳和数字的两个问题

我正在选择格式为“YYYY-MM-DD”的日期列。我想将它转换为一个时间戳这样，这将是 “YYYY-MM-DD HH：MM：SS：MS” 我尝试： select CAST(mycolumn as timestamp) from mytable; ，但是这导致的格式YYYY-MM-DD HH：MM：SS 我也试过 select TO_TIMESTAMP(mycolumn,YYYY-MM-DD

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statement_mem似乎限制了节点的内存，而不是分段存储器

按照GreenPlum公司文档，GUCs如statement_mem，gp_vmem_protect_limit应在段一级的工作。资源队列内存允许也应该发生同样的情况。在我们的系统中，我们每个节点有8个初级段。所以，如果我将查询的statement_mem设置为2GB，我希望查询消耗（如果需要）高达2GB x 8 = 16GB的RAM。但似乎在开始写入磁盘之前，每个节点只能使用2GB的总数（即每