halide

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我尝试在Halide中使用extern函数。在我的情况下，我想在GPU上做到这一点。我使用opencl语句编译AOT编译。当然，OpenCL的仍然可以使用CPU，所以我用这个： halide_set_ocl_device_type("gpu"); 现在，一切都在compute_root时间表（）。第一个问题，如果我使用compute_root（）和OpenCL GPU，我的过程是否会在设

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你如何为iOS编译Halide？

自述文件宣称它可以编译为armv7，但我无法找到使其工作的魔法咒语。我开始改变Makefile以设置arch = armv7，修复所产生的编译错误等等，但这似乎并不是正确的方式。有建议cmake的标志是： cmake -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="X86;ARM;NVPTX" -DLLVM_ENABLE_ASSERTIONS=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Re

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推荐分配卤化物生成函数的方法？

我目前正在试验Halide，最初的测试显示出相当有希望的性能改进。我现在想知道分配Halide代码的最佳策略是什么。要求用户安装Halide在这个时候看起来像是一个沉重的障碍（因为没有自动安装选项）。一种选择是使用compile_to_c，将生成的C代码添加到存储库中，并为这些C代码分发编译脚本。 scikit-learn为Cython生成的代码使用了类似的策略。对于Halide来说，这看起来

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卤化物中的可变域还原

现在我正在尝试编写一些子样本图像的Halide代码。基本上我希望每个2×2平方的图像被缩小到包含最大值的一个像素。一个简单的例子会被转化 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 4 3 5 6 到 6 8 9 6 现在我试图沿（我知道，这将给总和，而不是最大的线的东西，但它的一个玩具的例子）： Halide::Image<uint8_t> input = load<uint

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卤化物'选择'而不评估两个参数

正如你可以知道你是否试过卤化物选择（x，y，z）;类似于C++上的三元运算符，其中x是条件y，如果为真，z为假。想象一下，y只是返回0，z是一个非常昂贵的函数，它可能有意义跳过评估z其中x是假的，不幸Halide评估这两个术语，即使我设置了select（x，很可能（y）， Z）;或者至少它发生如果我使用compile_to_file（.h + .lib）任何想法呢？谢谢！