having

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    这里是我的查询,因为它代表,它的工作原理: SELECT EXPENDITURES.CNTRT, EXPENDITURES.L_CNTRT, EXPENDITURES.BE, EXPENDITURES.L_BE, EXPENDITURES.SPGM_STD, EXPENDITURES.L_SPGM, EXPENDITURES.CAT, EXPENDITURES.L_CAT, EXP

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    我想获取所有在数据库中有3个或更多记录的用户,但他们不能有相同的日期。示例表: User1 40 12/11/15 User1 33 13/11/16 User1 23 04/09/16 User2 21 30/09/16 User3 12 12/11/16 User3 54 12/11/16 User3 99 04/09/16 从这里 所以,我想只获得用户1,用户3有3条记录,但

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    2子句 我有以下pyDAL表: market = db.define_table( 'market', Field('name'), Field('ask', type='double'), Field('timestamp', type='datetime', default=datetime.now) ) 我想用表达式语言来执行以下SQL:

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    我对这个特殊的SQL工作存储过程沿着这里的生意情况如下: 商业案例: 表专业包含了所有的专业和每个记录都有一个字段用于告诉它是活动还是非活动。我们总是仅以下拉的形式显示该表中的活动记录。用户可以选择以后可以停用的专业。新的要求是能够将该非活动记录与结果集中的所有活动记录一起提取。 以下是我认为我应该这样做:如果没有专门分配给我拉起,然后在下拉将是由所有活动记录中填充的人 。 如果有一个与我正在拉起

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    我在执行MDX查询时遇到下面显示的错误。 我使用HAVING从English Product Category Name SELECT { ( [Ship Date].[Hierarchy].[Calendar Year].&[2001] : [Ship Date].[Hierarchy].[Calendar Year].&[2004]

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    为了获得客户,即有超过2金,我写了这个代码: Clients->select(....) ->leftJoin('payments') ->selectRaw('count(payments.client_id) as num_payments') ->groupBy($this->primaryKey) ->having('num_payments', '

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    我有问题试图使用聚合函数结果作为条件。基本上,我需要选择具有行“查看次数”超过3个。这里是代码的工作: SELECT b.BranchNo AS "Branch Number", p.PropertyNo || ', ' || p.PostCode || ', ' || p.City || ', ' || p.Street AS "Object address" , count(v.ViewDa

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    我正在尝试编写一些SQL以允许我选取可能具有相同货币值和交易日期但可能具有略微不同方式的发票引用输入的重复条目。 我已经查看了使用“GROUP”和“HAVING”的SQL示例,但是我在某处出错,我的SQL一直处于休眠状态几年。 这是我写的。 SELECT amount, apar_id, trans_date FROM agltransact WHERE client='AA' AND per

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    我正在构建查询以获得同一产品的最高价格。 我有表作为 ----------------------------------------- | prod_id | price | user_id | ----------------------------------------- | 4 | 25 | 1 | | 4 | 38 | 2 | | 4 | 41 |

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    我试图提取修改后的历史记录字段限制为100并按每个帐户分组的总和,但下面的查询从CDR_Accounts中提取带有charge_quantity = 60的所有行的总和,并且不会限制到100. table1 = table2这些是临时表。我简化了查询并过滤了临时表中的所有数据。 尽管如此,查询仍然给我所有'历史'字段的总和,但是我只需要它们中的100个的总和。 表1 /表2格式: +-------