imread

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    我需要采用使用函数imread()生成的非常大的矩阵。这将一个图像(我的是一个JPG文件; 691x763)转换成矩阵。 我需要将矩阵中的每个元素除以255,并显示每个元素至少有3位小数。 我已经试过什么: output_precision(4)但它并没有对矩阵内的元素使用。 format long e但是矩阵内的值仍然不受影响。

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    下面在一个PNG成阵列读取读取PNG成NX正阵列的“n”的预定义的值在matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np img=mpimg.imread('example.png') 结果是阵列img,这是例如一个1024 x 1024阵列的元组

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    我使用OpenCV 3.0和Ubuntu 14.04。我正在尝试使用opencv在ubuntu上编译几个代码。我得到错误 "error: 'imread' is not a member of 'cv'" 由于我以前的搜索知识,我试图加入“highgui.h”编制。 我使用: $g++ main.cpp HOG.cpp HOGFeaturesOfBlock.cpp -I/usr/local/inc

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    我最近使用这段代码从一个摄像头 #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; #include <fstream> using namespace std; int main(int argc, char** argv) {

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    我有一个尺寸为128x128的图像。我已经应用matlab的imread功能, A = imread(first.jpg); 但是,这是返回给我一个三维数组128x128x3,我如何将它转换为由3列R,G,B(每种颜色一列)组成的2-D矩阵?

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    我被困在Android中用OpenCV 3.0加载放置在资产文件夹中的图像。我在这里阅读了很多答案,但我无法弄清楚我做错了什么。 “my image.jpg”直接放置在Android Studio创建的资产文件夹中。 这是我正在使用的代码。我已检查并且库已正确加载。 Mat imgOr = Imgcodecs.imread("file:///android_asset/myimage.jpg")

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    我使用Python 2.7.11和OpenCV 2.4.9。我无法使用cv2.imread()或cv2.VideoCapture()来阅读视频。 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('cam.avi') print ("open = ",cap.isOpened()) OR import cv2 cap = cv2.imread('cam.avi')

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    我试图从URL(由Google的Static Maps API提供)读取图像。 图像在浏览器中显示正常。 ​​3210 https://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?maptype=satellite¢er=37.530101,38.600062&zoom=14&size=256x278&key= ... 但是当我尝试使用misc.imrea

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    我已经通过img = cv2.imread("myimg.jpg", 0)加载了灰度图像。 检查的img装载后的值,它是一个ndarray,看起来像这样: [[53,53,58,...,62,66,70], [52,52,57,...,68,68,90], ..., [80,80,80,...,91,92,91], [81,82,80,...,90,91,93]] 尝试使用croppe

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    我想读取一堆面部识别项目的pgm文件。 这些文件位于一个名为“负面”的整体文件夹中,在负面文件夹中是子文件夹。我的脚本部分应该放到所有目录中,将文件名存储在数组中,并使用OpenCV将“映像文件”存储在另一个数组中。 os.chdir("../negative") dirnames = os.listdir(".") neg_names = [] for i in dirnames: