information-retrieval

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    我正在使用Firebase数据库和存储来保存图像及其说明。目前我已经编码了8个图像和8个描述。我正在努力研究如何获得它,以便如果用户只选择4张图片并放入4个描述中,它允许回调。它与8正常工作,但是当我只添加4,并选择该表被称为它崩溃的错误,第5张照片变种不承载任何东西。 下面是我用来调用表的数据和它崩溃的代码。 func configureCell(post: Post) { self.

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    在信息检索评估中,如果检索到少于k个文档,精度是多少?假设只有5个文件被检索到,其中3个是相关的。精度@ 10是3/10还是3/5?

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    我有一个Elasticsearch索引,其中包含大约25亿个文档,分析字段中包含大约1800万个不同的术语。是否有可能快速获得包含词汇的文档数量而不搜索索引? 似乎ES会在分析字段时存储该信息,或者可能能够计算倒排索引的长度。如果有一种方法可以搜索多个术语并获取每个术语的文档频率,那会更好。我想定期进行数千次这样的尝试,而且我不知道是否有一种有效的方法来做到这一点。

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    我无法使用Indri查询语言编写以下布尔查询。我需要写的查询如下: (Stana or Katic) AND (Jon or Huertas) AND (co-stars or colleagues) 我需要包含上述所有文档的列表。我怎么能这样做呢?

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    我想从图像收据中提取总帐单。我可以提取图像中存在的全部数据,但现在我只能提取我需要的信息。 这是我有的图像。 我从图像 m cm lnnk 3mm: :33; no 1 z m x Visut all! ms“; (or nulnunn mfn an an: nan. Sub Iota] 19.56 TOTAL 19.56 VISA 1956 Fun 19.56 D!!! You

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    我完全知道词嵌入(skip-gram,CBOW)的含义和方法。我知道,谷歌有一个word2vector API,通过让这个词可以产生矢量。 但我的问题是这样的:我们有一个子句,包括主题,对象,动词......每个单词先前由Google API嵌入,现在“我们如何将这些向量组合在一起创建一个等于该条款?“ 例子: 子句:V =“狗咬人” 由谷歌词嵌入后,我们有V1,V2,V3,他们每个人都映射到狗,

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    我想确保绘制了精确召回曲线。我有以下数据:回忆值= [0.0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0] 精度= [1,1,0.8,0.7,0.80,0.65,0.60,0.72 ,0.60,0.73,如下面 precision-recall curve 0.75] interpolated_precision = [1,1,0.80,0.80,0.80,0.

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    我有一个名为BBC_news_home.html的文件,我需要删除所有标记标记,所以我留下的只是一些文本。到目前为止,我有: def clean_html(html): cleaned = '' line = html pattern = r'(<.*?>)' result = re.findall(pattern, line, re.S) if result:

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    如何获取维基百科文章中指定词的频率而不存储整篇文章然后处理它?对于例如,怎么可能会时代的“印”字这篇文章https://simple.wikipedia.org/wiki/India

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    如果我有一个字符串“你好,我是XYZ”它可以被标记为标记: - “你好”,“我”,“上午”,“XYZ”。但是,我将如何标记一个非空格分隔的字符串。 例如:“你好,IamXYZ”?