我有这样的选择查询的ItemType为varchar类型和ItemComments很慢为int类型: select * from ItemInfo where ItemType="item_type" order by ItemComments desc limit 1
你可以看到这个查询有3个条件: 其中'ItemType'等于特定值; 为了用降序排列 有趣的是,当我选择与所有三个条件的行,
我有一个自定义的Spark流的foreach编写器。对于我写入JDBC源的每一行。在执行JDBC操作之前,我还想做一些快速查找并在执行JDBC操作之后更新值,如下面的示例代码中的“Step-1”和“Step-3”... I don不想使用REDIS,MongoDB等外部数据库。我想用低足迹像RocksDB,德比等什么...... 我可以接受存储每个应用程序的一个文件,就像检查点,我将创建一个内部数
上周我安装了一些额外的数据库监控,并从此发现我们的数据库负载的全部30%花费在单个表上的单个查询上(目前约有600万行): delete FROM mdl_grade_items_history WHERE timemodified < ?
在测试环境中,我试图做一些架构更改: 运行此查询EXPLAIN表明,每到这个运行查询时,全表扫描完成。 EXPLAIN DELETE FROM mdl_g