ipython-parallel

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我只是想知道是否有一些python代码或我可以执行的魔法将重新启动ipython集群。似乎每次我更改我的代码时，都需要重新启动它。

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我正在学习ipython中的并行计算。我碰到一个例子， from ipyparallel import Client rc = Client() rc.block = True print(rc.ids) def mul(a,b): return a*b dview = rc[:] print(dview.apply(mul, 5, 6)) print(rc[0].a

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如何设置ipengine的pythonpath和路径（使用ipyparallel）？

使用Windows/ipython v6.0.0 我正在远程主机上运行ipcontroller和几个ipengines，并且所有对于简单情况都显示正常工作。我尝试调整远程主机（ipengines运行时）的pythonpath，以便它可以找到远程主机上安装的python用户软件包。出于某种原因，ipengine不接受这一点。我无法弄清楚每个ipengine从哪里获取它的pythonpath。启动

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通过ipython并行启动新任务时的通知

与ipyparallel最佳实践相关的一些问题。我试图用它来实现一个需要运行~15的模型的蒙特卡罗框架。这个想法是运行N个引擎（通过SLURM）并拥有一个“主”进程，它将所有需要的任务异步排队并忙碌 - 等待完成，更新一个包含每次运行状态的sqlite数据库。我想知道一个任务何时被分配给一个引擎，以便我可以跟踪其数据库中的状态。我尝试使用AsyncResult实例来获取msg_id并查询任务数据

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与DIRECTVIEW

Ipyparallel错误运行此代码，我有这样的错误： from ipyparallel import error, AsyncHubResult, DirectView as dv, Reference @dv.parallel(block=True) def np_std_par(x): return np_std(x) TypeError: unbound method

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ipyparallel例外：“您已经连接到IPython集群，但没有找到控制器”

我刚刚开始使用ipyparallel，我正在使用VS2017并将其导入为; import ipyparallel as ipp 然后尝试启动它使用; def main(): rc = ipp.Client() if __name__ == "__main__": main() 在Python窗口我得到的消息： “正在等待连接文件：〜.ipython \ pro

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从ipyparallel地图恢复值，如果一个评估失败

我跑耗费了相当的时间（> 3天）模拟使用ipyparallel的像地图功能Jupyter笔记本 from ipyparallel import Client rc = Client() lview = rc.load_balanced_view() ar = lview.map(runsimulation, parameter) ，我真的需要这些结果。但不幸的是，由于记忆力匮乏，一例死亡

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多处理和线程和线程池怎么工作

https://code.tutsplus.com/articles/introduction-to-parallel-and-concurrent-programming-in-python--cms-28612 从这个链接我已经研究过，我有几个问题问题1：这里的线程池（并发）和线程是不同的？我们为什么看到性能改进。与Que的线程有4个线程，每个线程在空闲时间内协同运行，一旦他们获得网站响应，

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使2个函数在同一时间并行运行？

我有一个数组 myArray = array(url1,url2,...,url90) 我想在平行 scrapy crawl mySpider -a links=url ，并用1个网址的每个的时间来执行此COMMANDE 3次， scrapy crawl mySpider -a links=url1 scrapy crawl mySpider -a links=url2 scrapy cr

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ipyparallel与mpi无法找到引擎

我想要得到一个基本的ipyparallel环境工作使用mpi4py所述in the ipyparallel documentation。启动ipcluster后，我加载ipython并尝试创建一个客户端，但它没有ID，并且访问directview返回NoEnginesRegistered异常。步骤我才能让这一点：创建一个新的环境：conda create --name=ipyparallel和