json4s

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我试图将JSON i/p映射到我的案例类CacheRequest。请求是POST。我是新来的斯卡拉和阿卡。 import org.json4s.{DefaultFormats, Formats} implicit val formats: Formats = DefaultFormats val route: Route = traceContextAwareRoute {

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将JValue转换为JSON字符串

我想将jvalue转换为json字符串。这里是我的代码如下所示： import org.json4s._ import org.json4s.JsonDSL._ import org.json4s.native.JsonMethods._ import org.json4s.DefaultFormats._ object Json4sTest { def main(arg:

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json4s NoSuchMethodError当试图保存PipelineModel

我试图执行一个简单的操作，通过save方法保存火花PipelineModel hdfs。我得到以下例外，甚至试图运行火花自己的例子时（see here）我的代码是相当简单的，并尝试只使用spark.mlPipelineStage小号包org.apache.spark.ml.util import org.apache.spark.ml._ import org.apache.spark.m

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使用json4s替换JSON中的字段使用新对象

我有一个使用json4s做一些json操作的scala应用程序。我有几个我想转换成新对象的字段。例如，我有以下几点： "start_datetime":"2016-12-11T01:00:05+0000", "type":"absolute", "start":"5", "type":"offset" ，就是想做成： "time":[ { "type":"absolute"

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在直接子获得Field对象只能用json4s

我有一个JSON看起来像这样，我已经使用json4s parseJson方法解析： { "id":123, "item1":[ { "id":"234", "item2":[ { "id":"456" } ] } ] } 我想只得

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将json文本拼接成json4s ast而无需解析

我有一个字符串，其中包含有效的json。我想将json添加为我正在构建的更大的json4s AST中的JField，但是避免必须首先将json解析为AST。我相信它。 // this would work, but I'd prefer to avoid parsing something I // happen to already know contains valid json val

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JSON4S反序列化不带参数的名字

我有以下的用例：每一个类，我使用SERDE JSON4S有一个字段，名为ID。这ID可以是任何类型T <: Stringifiable，其中Stringifiable要求您的ID类型被散列为一个字符串。 Stringifiables也有构造函数，它们从字符串中重建它们。我想将任何Stringifiable，例如ComplexIdentifier塞满到JSON ID: stringified_i

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Json4s串解析

final case class Stuff(metadata: Option[String]) { val metadataJson: JObject = parse(metadata.getOrElse("{}")).asInstanceOf[JObject] } 这将引发类型不匹配错误发现在铸造过程的错误：所需的对象：JsonInput 但由于metadata.getOrElse

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json4s：无法解析JSON与重命名字段

我需要序列化，然后反序列化案例类对象与字段"name"从JSON，它有"animalname"字段而不是"name"。序列化工作正常，但反序列化没有。我用FieldSerializer与renameTo()和renameFrom()： import org.json4s._ import org.json4s.FieldSerializer._ import org.json4s.jackso

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如何获取我测试中另一个类作用域中发生的故障？

我的服务中有一个函数需要一些jvalue数据，提取它并返回一些模型。 def getInstanceOf(data: JValue, aType: String): Living = aType match { case "person" => data.extract[Person] case "animal" => data.extract[Animal] } 在我的